1、spss 曲线估计F值是越好还是越小越好
F值是解释R值的~当然是越大越好啦~
2、spss曲线估计的二次曲线拟合
自变量有两个，不能直接这么说
3、SPSS回归分析，曲线估计，S
这个是s型曲线，曲线估计还没有一组数据估计成了s曲线吧，如果是也不会选择这条曲线，多方面原因，选择最佳曲线，考虑到实用性、可操作性、复杂性等因素，不单单看决定系数。
4、spss曲线估计，logistic，方程结果看不明白……
你不需要看懂方程啊
那是数学的东西
你只要会看结果就行
统计专业为您服务
5、spss中曲线估计方程怎么算
可以用curve estimation计算
6、我用spss软件来拟合函数，我选的是分析->回归->曲线估计->s(s)得出结果是
R值是copy你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了
.....从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.5的= =!,都不能用.R方你可以把他看做是相关百分比,你的百分比都低于20%的,F值又那么大,说明拟合很差,建议你换其他几个线性公式试一下,SPSS应该会输出线性图表的,你看看你的样本曲线和拟合的曲线区别有多大,你最好做一下MEAN的分析,我怀疑LZ的样本数据中有某些值是变异值,你最好把这些值找出来删除再重做一下.
7、用SPSS分析——回归——曲线估计拟合的函数，反馈报告看不懂
图太小看不清楚，主要看回归系数B，以及Sig值
8、关于SPSS曲线估计 增长模型问题
你犯了两个错复误：
1、你的常数项用制了F值；
2、方程结构用了指数函数，而不是增长函数，增长函数的结构为：
y=e^(a+bx)，即y=e^(4.020+0.155x)
附加几个SPSS曲线回归函数的公式：
复合函数：y=a·b^x
S：y=e^(a+b/x)
逆模型：y=a+b/x
Logistic：y=1/(1/μ+a·b^x)，μ为y上确界，当x大于一定值后是渐近线
9、SPSS软件回归分析之曲线估计中的S模型指什么？
曲线估计中的s模型是指数函数关系：
E(Yt)=exp(β0+β1/t)
10、spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好？
R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程专度,所以你只要看属R的百分比大小就可以了
.....从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.5的=
=!,都不能用.R方你可以把他看做是相关百分比,你的百分比都低于20%的,F值又那么大,说明拟合很差,建议你换其他几个线性公式试一下,SPSS应该会输出线性图表的,你看看你的样本曲线和拟合的曲线区别有多大,你最好做一下MEAN的分析,我怀疑LZ的样本数据中有某些值是变异值,你最好把这些值找出来删除再重做一下.