1、电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析
众所周知,电商平台定期都要对商品销售进行分析,比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析,可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析,这里可以做的数据图表类型很多。
一、时间维度
从时间维度上来看,除了显示分析周期的数据,最常用的分析方式是同比和环比,时间区间可以是年、季和月,甚至是周,不过周相对用的少。
二、商品类别、价格维度
本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析,先是商品总的数据预览
这是选取8月23日的数据,可以看出,整个平台的上架的商品量还有4372万,量还比较多;商品好评率为93%,是整个平台的平均值,那应该还算不错啦!本月的月销量还有12%,只有24-31日一共8天,完成剩下的12%应该问题不大,相当于这个超额完成销量啦,是不是平台近期上架了很多夏天商品,所以8月份超额完成也是正常,比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动,让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样,至于原因还是需要自己去找哈。
自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况,作为运营者应该很了解的,均价当然也要了解,均价可能直接影响到网站客单价,网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如,某个网站均价5000,那可能可以属于轻奢侈品网站了,可能主要人群是年收入过10万的女白领等等,这个依不同网站而定。
以上只是简单分析商品的某些数据,商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析,大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然,电商平台除了商品分析,还有订单数据、用户行为等分析,有空再一起探讨!
2、电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析?
电商平台的数据分析,应该关注五大关键数据指标和三个关键思路。五大关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV;三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营。
3、淘宝天猫销售数据分析软件有哪些
淘宝天猫销售数据分析有官方软件及《癞蛤蟆工具箱-订单与客户》,分析订单数据。4、电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析
电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下:
一、网站运营指标:
网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里,EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。
商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平,与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送,而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。
二、商业环境指标:
这里,电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等,这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比,淘宝在这方面的数据要准确得多。
网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标(这部分与之前的流量指标一致)。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。
三、销售业绩指标:
销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩,在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。
网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率,而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然,还有很多指标,如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等,这里没有列出。
四、营销活动指标:
营销活动的成功通常从活动效果(收入和影响)、活动成本和活动凝聚力(通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量)等方面来考虑。在这里,营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。
其中,市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如,电子商务网站与返利网合作时,首先考虑的是合作的回报。
5、客户价值指数:
顾客价值通常由三部分组成:历史价值(过去消费)、潜在价值(主要从用户行为考虑,以RFM模型为主要衡量依据)、附加价值(主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑)。这里,客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。
这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如,我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外,老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。
(4)中国汽车电商平台销售数据分析扩展资料:
电子商务中使用分析数据的优点:
数据分析体系建立之后,其数据指标并不是一成不变的,需要根据业务需求的变化实时的调整,调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。
一般来说,单个数据索引的分析并不能解决这个问题,而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络,并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时,他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。
电子商务网站一般将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中,因此,这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为,估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。
参考资源来源:
网络-电子商务数据分析
5、在电商行业如何进行大数据分析的
电商行业相对于传统零售业来说,最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。
当用户在电商网站上有了购买行为之后,就从潜在客户变成了价值客户。
我们一般都会将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里,所以对于这些客户,我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析,以估计每位客户的价值,及针对每位客户扩展营销的可能性。
6、电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析
电商平台的数据分析,应该关注五大关键数据指标和三个关键思路。
五大关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV;
三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营。
7、电商运营如何做数据分析
一. 电商数据分析架构
首先需要承认的是,数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解,并能提出具有建议的数据分析方法,以释放业务人员在数据分析环节的时效。
二. 线上店铺管理分析
对于一家店铺的用户而言,一个完整的购买流程:看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付。对于店铺运营人员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢?针对此,下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四方面进行详细解析。
三. 线下门店管理分析
对于电商企业而言,过去是以线上店铺为主,随着业务的扩张,现在这些企业通过不断拓展线下门店,弥补线上用户体验的缺失,融合线上线下,从而扩大用户规模。为此,永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系,通过线下门店拓展分析、店铺选址分析,帮助电商企业选择最合适的店铺以及对店铺实现高效管理。
8、电商平台的数据分析应该怎么做?有没有相关案例?
电商平台的数据分析可以按业务逻辑,以前、中、后台进行区分,在电商平台的数据分析中,线上、线下店铺管理为前台、全服务管理为中台,培训招聘等为后台支持。
前台:面向客户
中台:对面向客户的部门进行支持
后台:财务、法务、招聘、培训
按这样的框架分配之后,就能知道单个部门进行的动作对于整体的影响是什么。
1.流量分析什么样的流量能够带来转化?
什么影响了流量的转化?
什么样的流量转化金额比较大,选择什么样的渠道?
比如我有1000万,我要知道如何进行投入产出是最高的。针对这样的问题,可以进行以下三类分析:
• 推广分析:分析不同流量来源、渠道及获客成本 。
• 内容分析:分析各内容的流量来源及相关运营效果(主要针对手淘中的内容、达人直播等)。
• 页面分析:特别是单独活动的落地页,需要分析当前页面的流量来源及去向分布,关注页面热力重点,为店铺装修指导提供依据。
2.销售分析当用户进店之后,把用户进行的每个详细的步骤拆分出来,去看哪些过程影响了销售订单的转化。
对于该公司来讲,他们的核心指标是发货,只有到发货环节的订单,才能算作业绩。所以在发货前的所有环节都需要进行分析,比如商品详情页、客户咨询环节、支付环节等。
3.商品分析其实对于淘宝店家来说,需要知道有哪些商品?怎样搭配契合对应的活动?
之前是零零散散的状态,新品研发进度、上架商品的表现、滞销产品的去库存,这些其实都是需要有一个完整的掌握的,这样才能更好地去配合活动。
很多淘宝店铺的销售是需要围绕活动进行的,所有的业绩其实是拆分在很多个活动里的。只要活动选得好,一个活动产生的效果可能会大于其他营销方式的总和。
所以活动的选品就成了重点需要去关注的。在选品的时候,除了要考虑商品的历史表现,还要考虑如何备货、备货周期是多久,能不能保证活动期间的发货。
所以,通过数据分析我们可以知道三个部分:
一、 目前的产品结构及产品情况
二、 针对本次活动需要达成的目标,选品的逻辑是什么,应该看哪些数据。
三、 爆款的备货,如果要把一个商品作为活动的爆款,我需要这件商品在7天内就能发货。
备货如何验证商品销售、活动预测精准度?
4.活动分析活动分析其实是非常重要的一部分。比如这家淘宝店去年的销售额是50个亿,仅双十一单个活动销售额就达到了8亿。所以他们对于活动有严格的计划表,于是我们会把活动单独列一个主题进行分析。
他们在活动前期策划的时候,历史数据能够指导他做出比较好的决策。
而在活动进行中,可以通过数据监控整体的流量变化、销售情况变化。比如这次活动的某几个页面跳出率高,我通过数据发现之后,就要作出相应的调整优化,提高从流量到销量的转化率。或者说,活动过程中发现爆款商品的库存已经无法满足现状了,我需要考虑是否要把原来7天的发货期改为15天,还是说我可以推其他的产品。这些都可以凭借数据来提供决策的依据。
活动复盘环节,从整体上我可以知道活动投入和产出的金额,衡量这次活动的价值,从细节上,可以看到不同商品的销售情况,还可以分析这次活动中哪些环节是可以做的更好的。比如这次活动中,因为一些优惠券的规则设置不合理,导致大量退货,那在下次活动就要避免这样的失误。
以上为永洪科技为某行业Top1电商客户做的案例部分内容分享。
9、电商销售额下降,应该从哪些数据维度分析
摘自:YiShop电商系统
要构建电商数据分析的基本指标体系,主要分为8个类指标
1.总体运营指标:从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。
2.网站流量指标:即对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据可以对网页进行改进,以及对访客的行为进行分析等等。
3.销售转化指标:分析从下单到支付整个过程的数据,帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4. 客户价值指标:这里主要就是分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等。
5.商品类指标:主要分析商品的种类,那些商品卖得好,库存情况,以及可以建立关联模型,分析那些商品同时销售的几率比较高,而进行捆绑销售,有点像啤酒喝尿布的故事。
6. 市场营销活动指标,主要监控某次活动给电商网站带来的效果,以及监控广告的投放指标。
7. 风控类指标:分析卖家评论,以及投诉情况,发现问题,改正问题
8. 市场竞争指标:主要分析市场份额以及网站排名,进一步进行调整
以上总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析,当然,具体问题具体分析,每个公司的侧重点也有所差异,所以如何分析还需因地制宜。
10、从哪里能看到电商的行业数据分析报告?
原标题:2019年中国电子商务行业市场分析:10年增长10倍,社交电商成为最大蓝海市场我国网络零售交易规模连续多年稳居世界第一
2019中国国际电子商务博览会正在浙江义乌举行。作为主办方的中国国际电子商务中心相关负责人介绍说,我国电子商务发展规模和模式丰富程度,都已经遥遥领先其他国家,在网络零售交易额方面,已经连续多年稳居世界第一。
2018年中国电子商务交易总额超30万亿,10年增长10倍
据前瞻产业研究院发布的《中国电子商务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2008年中国电子商务交易总额仅仅达3.4万亿元。2010年中国电子商务交易总额超4万亿元。到了2013中国电子商务交易总额突破10万亿元。截止至2017年全国电子商务交易额达29.16万亿元,同比增长11.7%。其中商品、服务类电商交易额21.83万亿元,同比增长24.0%;合约类电商交易额7.33万亿元,同比下降28.7%。预计2018年中国电子商务交易额将达37.05万亿元。进入2018年底,中国电子商务交易总额超30万亿元,达到了31.63万亿元,2008-2018年这十年期间增长了10倍。
2008-2018年中国电子商务交易额统计情况
数据来源:前瞻产业研究院整理
在网上零售规模方面,中国网上零售规模从2008年的0.13万亿元猛增到2018年的9万亿元。中国已连续多年成为全球第一大网络零售大国。
2008-2018年我国网络零售市场交易规模统计情况
数据来源:前瞻产业研究院整理
中国国际电子商务中心副主任姚广海表示,不仅仅是规模在世界遥遥领先,同时我们在电商模式的丰富程度,在电商覆盖的领域,都是领先于世界(其他国家)的,同时直接影响电商发展的网上支付和物流快递这两个环节,我们在世界上更是遥遥领先。
专家表示,在拉动消费方面,电子商务的作用巨大。回顾过去几年中国电子商务的发展成就,无疑跟信息技术的进步是分不开的。4G技术的发展,给移动互联网带来了便捷性,也带动了手机端消费模式的兴起。即将到来的5G技术可能会带来更大的应用市场。
中国电子商会秘书长彭李辉表示,比如说万物互联,我们的车联网,所有的出行、无人驾驶,都可以做到零延时的信息传递。未来在5G环境下面的一些直播短视频,因为短视频崛起之后,(对)带动销量有很大的帮助,通过视频的角度,能够初步了解商品的功能,精准找到需求。
跨境电商为双边贸易发挥作用
近年来,随着“一带一路”建设的不断深入,中国与沿线国家在电子商务领域展开了广泛的交流与合作,跨境电商不断深耕。俄罗斯驻华商务代表处高级专员亚历山德拉·加拉甘现场分享的数据显示,2018年俄中两国贸易额首次突破1000亿美元,双边贸易额达到1070亿美元,同比增长27%。其中,2018年两国跨境电商贸易额已超过40亿美元,同比增长23%,两国客户收到超过3亿个包裹。
她说,俄罗斯的主要外国电商平台是中国,从包裹数量来看90%的海外包裹来自中国,从金额上看中国占俄罗斯海外网购的50%。2018年6月两国共同签署“关于电子商务合作的谅解备忘录”,电子商务在双边经贸关系中发挥着越来越重要的作用,同时也是吸引中小企业参与双边经贸合作的重要手段。
中非电子商务有限公司董事长侯志刚认为,数字经济的发展已成为一种必然趋势,电子商务有助于企业积极应对数字贸易壁垒,成为企业抓住数字贸易发展新机遇的重要载体。
社交电商成新的市场风口
针对近两年社交电商以其裂变式的成长速度不断刷新市场认知,成为新的万亿市场风口。国美零售控股集团副总裁李欣表示,随着中国城镇化率的不断提升,“拼多多”的崛起就很好证明了中国还有很广阔的未被开发出来的电商发展空间。社交电商是大的蓝海,是有温度的,下一步国美很重要的切入点就是社交电商。
据悉,国美于2018年4月开始上线和试运营旗下社交电商平台国美美店,截至2018年底,GMV(网站成交金额,包含付款和未付款两部分)43亿,服务用户超过190万人。