谷歌无人驾驶汽车价格

1、谷歌无人驾驶项目主管真的是因为嫌工资低离职的吗？

日前有消息称，谷歌的自动驾驶汽车技术在业内享受盛誉，尽管如此，却有不少工程师想要离开谷歌的自动驾驶汽车团队，而其中的原因竟然是因为工资太高。

其实，谷歌这一慷慨的薪资系统初现于2010年，那时谷歌刚揭晓了自动驾驶汽车项目。旨在将员工的财富与项目的表现挂钩，而不是一味指望谷歌倒贴。除了现金工资外，一些工作人员还获得奖金和股权。若干年后，这些奖励的价值倍增，其中部分或全部得到支付。

一位员工表示，他过去四年的奖金和股票奖励翻了16倍。也有谷歌员工这样表示：“年假太多了，我有时候都不知道怎么用。”谷歌无人驾驶项目的稍微资深一点的员工几乎都不需要这份工作了，因为赚得钱足够了，有太多其他更有吸引力的机会。

细细想来，谷歌无人驾驶汽车已经烧了八年钱了，给这个项目“造势”的消息报道从来没有停过，但是一个不能否认的事实是：谷歌无人驾驶汽车距离它所描述的“愿景”，还差得很远。工程师们离开谷歌更深的原因在于，他们对项目进展的节奏感到失望，甚至有的另起炉罩，创立自己的自动驾驶公司。

谷歌无人驾驶汽车项目也陆续爆出高管离职、进展不利、缺乏合作者等不利信息。

2016年年初，谷歌的一辆自动驾驶雷克萨斯 SUV 就撞上了公共汽车，这也是谷歌第一次承担交通事故主要责任。这次交通事故直接导致了谷歌在自动驾驶汽车研发方面进一步放低了姿态，几个月过后，除少数几位工程师之外，负责这个项目的机器人专家全部离职。据去年一月份的数据统计报告显示，谷歌无人车每行驶9600公里就会发生一起交通事故，超过美国交警出勤率（每8万公里）。这引发了大量民众对于无人驾驶汽车带来安全隐患的担忧。

最严重的一次负面新闻，则是在去年9月发生的一起交通事故。这起事故由外媒 9to5 Google 首次报道出来，9to5 Google 认为，迄今为止，这起事故是谷歌自动驾驶汽车发生过的最严重的一起事故。在随后的10月份，谷歌为言明无人驾驶技术的严谨性，公布了其事故数据，表明谷歌无人驾驶汽车总共发生了25起交通事故，而这其中仅有一起事件是由于无人车本身造成的。

2、谷歌无人驾驶汽车里的软件，用的是什么开发语言？

大部分都是python，小部分是c++

3、百度无人驾驶汽车和谷歌无人驾驶谁的更先进呢

谷歌近日宣布,其无人驾驶汽车总行驶里程在上周已经突破100万英里...
谷歌无人驾驶汽车已经自己跑了160万公里了

4、谷歌无人驾驶汽车公路上会不会安装许多传感器

人家在美国有很大的测试场地，所有电子产品都可以测试，谷歌的无人驾驶车，是靠道路数据链识别，自动加速自动刹车，车辆一辆跟一辆，并排也行，反正谷歌的传感器不会撞车。。能识别及避开一定形状大小的障碍物。。

5、谷歌无人驾驶和特斯拉无人驾驶的区别

特斯拉 Autopilot 的定位仍然只是「高级驾驶辅助」，并不是完全自动驾驶甚至无人驾驶，至少现在不是。与谷歌的自动驾驶汽车不一样，特斯拉毕竟是有方向盘的车子。
希望能解答你的疑问！

6、除了谷歌之外，还有哪家公司有无人驾驶汽车技术？

中新智擎啊，有新加坡科研局的专家加盟，技术非常成熟

7、Google 无人驾驶汽车的环境侦测技术有何优越之处

1雷达高端汽车已经装载了雷达，它可以用来跟踪附近的物体。例如，梅赛德斯的自动巡航控制系统便是一种事故预防系统，它的后保险杠上有一个装置，当它在汽车的盲点内检测到物体时便会发出警报。2车道保持系统Lane-keeping在挡风玻璃上装载的摄像头可以通过分析路面和边界线的差别来识别车道标记。如果汽车不小心离开了车道，方向盘会轻微震动来提醒驾驶者。3激光测距系统LIDAR谷歌采用了Velodyne公司的车顶激光测距系统。4红外摄像头InfraredCamera梅赛德斯的夜视辅助功能使用了两个前灯来发送不可见且不可反射的红外光线到前方的路面。而挡风玻璃上装载的摄像头则用来检测红外标记，并且在仪表盘的显示器上呈现被照亮的图像（其中危险因素会被突出）。5立体视觉StereoVision梅赛德斯的原型系统在挡风玻璃上装载了两个摄像头以实时生成前方路面的三维图像，检测诸如行人之类的潜在危险，并且预测他们的行动。6GPS/惯性导航系统一个自动驾驶员需要知道他正在去哪儿。谷歌使用Applanix公司的定位系统，以及他们自己的制图和GPS技术。7车轮角度编码器WheelEncoder轮载传感器可以在谷歌汽车穿梭于车流中时测量它的速度。

8、特斯拉和google的无人汽车到底谁更能占据主导地位？

谷歌和特斯拉都认为，无人驾驶汽车将让我们的街道更加安全。在无人驾驶的未来之路上，两家公司都马不停蹄。但是几年前谷歌用员工测试无人驾驶汽车原型的时候，谷歌注意到一件事，这件事可能让谷歌选择了不同于特斯拉的另一条分岔路。
 谷歌的员工坐上 Lexus SUV
的驾驶座不久，就开始快速地在包里翻来倒去，然后摆弄自己的手机，手也离开了方向盘，而汽车一直以60公里每小时的速度在高速道行驶。

“开始的5分钟以内，每个人都认为汽车过去运行良好，之后他们就开始完全信任汽车了。”谷歌无人驾驶汽车项目总监Chris
Urmson在今年的一次内部会议上说，“人们甚至开始有心情在车里做些很荒谬的事情了。”
 尽管谷歌提醒人们注意路况，人们还是错误地使用了这项技术，于是，谷歌选择继续修补它们的算法，直到可以完全保证人类安全。在加州的山景城，谷歌默默地专注于研发完全没有人类干预就可以自行驾驶的全无人驾驶汽车
，目前，他们的无人车行驶的时候还处于谷歌专家监管之下。

与之不同，去年特斯拉在一次软件升级中，为用户发布了一款叫做自动驾驶仪的无人驾驶功能。这家由科技富翁马斯克领导的电车制造商说，选择参与“公共测试阶段”的人将会重新定义这样技术，并在不久以后让我们的道路更安全。5月份佛罗里达发生车祸事故之前，特斯拉用户们已经使用该功能行驶了大约1.3亿英里。上周二，这件事情使得特斯拉成为联邦政府首次公开调查无人驾驶事件的主要目标。
不同的方式反映了企业不同的目标和商业战略。特斯拉的旋风式策略与它是个小型但强大的汽车产业颠覆者的身份一致，而科技公司谷歌，没有人曾想到它会生产汽车，因此谷歌可以更不慌不忙。（美国）国家公路交通安全管理局(NHTSA)还没有为无人驾驶技术发布规定条例，而现存的法规对企业战略几乎没有任何影响。

谷歌的谨慎
让人很意外。因为谷歌一一直以来都与硅谷快速发布产品，更快速做实验的风气相符。但是在研发无人驾驶汽车的时候，谷歌却与研发软件时截然相反。谷歌不慌不忙地出手，想要塑造一个完美的变革型科技，未来可以让谷歌可以像在互联网中为人类导航一样，转变为帮助人类在真实世界中漫游的公司，我的员工曾说，‘看，我的Windows
平板每天都会崩溃，我的车要这样可就出大事了。’
Urmson 在时代周刊举办的一场关于交通问题的会议上说。“可以这样说，你怎么确定你不会出现‘死亡蓝屏呢’？”
无人驾驶汽车这个赌注 比操作系统和app大得多，Urmson
说。因此谷歌还没有给客户用自己的无人驾驶技术，虽然这项技术已经研发了7年，无人车测试行驶距离也已经超过150万英里。

随着无人驾驶技术不断普遍化，管理者，汽车制造商，客户将不得不决定，在企业希望发布早期产品的时候，他们的冒险尝试是否值得，

9、谷歌无人车跑了多远

谷歌近日宣布，其无人驾驶汽车总行驶里程在上周已经突破100万英里（约合161万公里）大关。谷歌专CEO 拉里·佩奇（Larry Page）期属初对开发团队制定的目标为：在公共道路上行驶10万英里（约合16万公里），现在他们已经完成了10倍目标量，等同于一位普通美国成年人75年的驾车行驶总里程。
如果你对这一数字感到“困惑”，可能是因为你还记得上月谷歌公布的170万英里（约合274万公里）行车里程的数据。需要说明的是，170万英里数字包含了司机手动驾驶和无人驾驶行车里程，而现在公布的100万英里里程仅仅是无人驾车状态下完成的。
谷歌曾表示，在过去六年时间，谷歌无人驾驶汽车在170万英里行程中总共遭遇到了11起交通事故，没有任何人员伤亡，都只是轻度损伤，并且这些事故都不是无人驾驶汽车本身引起的。
现在，谷歌联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）在该公司年度股东大会上表示，其无人驾驶汽车经历了第12起交通事故：当时谷歌无人驾驶汽车正停在交通指示灯下，被后面的汽车给追尾。

10、正试图让无人驾驶汽车上路的谷歌会对汽车行业造成什么影响？

沃尔沃的城市安全系统、奔驰的 Pre-Safe，到谷歌、百度等互联网公司的无人驾驶汽车上路，近两年，无人驾驶汽车可谓捷报频传。有人估计，在未来四年内，将会有1000万辆无人驾驶汽车上路。如此大的规模，影响的不仅仅是传统汽车销售与道路交通，可以预见的是，随着无人驾驶汽车的发展，近到出租车行业，远到广告业，多个行业、领域都将发生翻天覆地的变化。

影响行业一：未来可能不需要出租车公司

“需要人驾驶的出租车将会消失，未来人们可以用手机预约一台自动驾驶汽车。这将会对出租车行业及公交系统构成极大威胁。”多家汽车制造商和供应商一致认为，无人驾驶技术的发展将推动分享出行服务在大众市场的普及。不过对出租车行业产生影响的同时，这也将产生一些好的结果，最典型的就是将减少个人汽车保有量及道路上的车辆总数，从而缓解道路拥堵程度。

影响行业二：职业司机和货车运输

如上所说，无人驾驶汽车的出现将会减少市场对出租车行业的需求，那么诸如货车司机、出租车司机及其他职业司机的需求也就会相应减少。但这并非是不可突破的行业局限，恰恰相反，利用远程信息技术的出租车和货车公司将得以更好地管理自驾驶汽车，提高服务质量和优化服务路线。

影响行业三：汽车修理与配件

未来拥有自动驾驶功能的汽车，都将会搭载智能化的车辆监测系统，甚至向驾驶员发送维修养护的提示。举例来说，Zubie为联网汽车主提供了实时诊断服务，这样车主在把汽车送去检修之前就能知道自己的车哪里出了问题。也就是说，这一先进功能将使驾驶人对自己所需的修理技术一清二楚，掌控好定期维护的时间，从而减少潜在的修理费用。