2017汽车销售大数据

1、国内真正的大数据分析产品有哪些

国内的大数据公司还是做前端可视化展现的偏多，BAT算是真正做了大数据的，行业有硬性需求，别的行业跟不上也没办法，需求决定市场。
说说更通用的数据分析吧。
大数据分析也属于数据分析的一块，在实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：
第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层
第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级

1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台。

BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现！BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表层
企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。传统报表解决的是展现问题，目前国内的帆软报表FineReport已经算在业内做到顶尖，是带着数据分析思想的报表，因其优异的接口开放功能、填报、表单功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、FineBI之类，可分在报表层也可分为数据展现层。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，我常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

3、数据分析层
这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具；
Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；
SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；
SAS软件：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！
JMP分析：SAS的一个分析分支
XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能

4、表现层
表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。
PPT：办公常用，用来写数据分析报告；
Xmind&百度脑图：梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；
Xcelsius软件：Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表

2、2017中国大数据十大领军企业 有哪些

3、2017年大数据就业前景怎么样

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4、2017年大数据概念股票可以买吗

建议不要买

5、2018北京车展有什么车？

4月25日，2018(第十五届)北京国际汽车展览会在中国国际展览中心拉开帷幕。据了解，作为两年一度的行业盛宴，本届车展有愈一千辆新车亮相，全球首发车、概念车、新能源车、传统能源车一应俱全。无论是按耐不住的资深车迷，手握刚需的购车一族，还是凑热闹的吃瓜群众，要想第一时间掌握车展的最新动态和最热资讯，都离不开百度指数推出的“2018北京车展温度计”。

实诊车展脉搏 直击品牌车系排行

车展前一周，温度计上显示的车展热搜词诸如“北京车展”、“2018北京车展时间安排”、“北京车展门票”等关键词的整体搜索同比上涨了600%-1000%不等，足见大家对本届车展的热情和期待。

随着车展开幕，各汽车品牌和车系的用户影响力及关注度也逐渐显露：目前，温度计上热度前三的品牌分别为福特、大众和丰田，合资和进口车的热度居高不下，自主品牌吉利、众泰也挤入榜单前十;而从车系来看，撼路者、众泰T500、森雅R7锁定了车系榜单前三甲，自主品牌表现可谓抢眼。纵观所有榜单，SUV和紧凑车型的势头依然强劲，中大型车紧随其后，纯电动车关注量虽小但增长迅猛。

可以说，百度车展温度计不只是观众需求的晴雨表，更是国内汽车行业整体现状的折射和缩影。

互联网成最有效渠道 精准用户画像是关键

2017年是中国车市转折年，宏观经济和新车销售市场均步入低速增长新常态，而终端销量增速放缓的背后，是供给端产能的低利用率与流通渠道库存压力的居高不下。在滞缓的行业背景和互联网技术的飞速发展下，互联网自然成为了汽车广告投放的最有效渠道。

要想打通细分市场、寻求新的营销时机，企业首先应精准定位目标消费者及消费群体的情感性、功能性需求。据百度《2017年中国汽车潜在用户市场盘点及2018前瞻》报告显示，20-29岁的90后年轻人已占购车用户三成，而在潜在用户中的比例也飙升至50%左右。相反，19岁以下的00后虽在购车用户中占比极小，却是未来首次购车的刚需人群。

基于对数据的进步分析，百度在报告中指出一线城市潜在用户数量和增幅都在下降，二线到四线城市将成为购车主流。如此一来，车企便可以考虑将一线城市的营销重点放在换购和增购上，二三四线城市则可以大举促进用户首次购车，以进步完成市场细分。

购车用户的行为画像是否精准是车企营销策略能否成功的关键。百度大数据及数据分析能力能够还原潜在购车用户画像，展现汽车行业的未来趋势，为企业差异化营销提供有力武器。

千人千面全链路覆盖 销售变革AI一站搞定

下一步，企业需把握当代营销特征、采用有效的营销策略触达目标用户。此次车展就是大好机会，诸如新车亮相、互动体验等市场活动能使品牌热度在车展期间显著提高，但要在活动后持续保持用户关注度，并有效将其转化为购买行为，就需要借助人工智能的力量。

抛开千篇一律的汽车广告，车企越来越注重营销活动中创意与技术的结合，以突显品牌的科技感，为用户打造代入式体验。百度目前完成了从单一搜索平台到“搜索+推荐”的资讯媒体平台，能够利用Feed流技术实现“千人千面”的意图营销，精准覆盖消费者从产生兴趣到交易购买的全链路。此外，百度强大的AI技术，推动百度从单一的效果类广告向品效合一推进，在实现海量曝光的同时，通过趣味互动来提升广告效果。

车展上，百度大客户部总经理林红接受了北京电视台的采访，谈及汽车行业大数据及未来趋势时，她表示，面对销量增长滞缓、消费群体年轻化、销售城市低线化的趋势，“销售模式已发生变革，互联网是第一投放渠道，车企需要借助AI能力和品效合一的市场投放来应对复杂多变的媒介环境和技术发展”。

当你漫步今年的北京车展，可以感受到扑面而来的科技感和未来感，这不仅是品牌在迎合消费者需求，更是在互联网时代下彰显自身勇于变革的表现。技术的不断革新、对未来趋势的重新把握不仅体现在汽车产品的更新上，更会渗透至业内车企的营销策略和管理方法中，影响全行业的发展。而在这条道路上，具有超前营销实力与数据实力的百度，毫无疑问将是汽车行业强有力的合作伙伴。

6、2017大数据行业薪资能涨多高

服装也分很多工序，你是问车工，裁工，烫工还是营业员呢?429212697