汽车零部件行业销售收入预测

1、2019年汽车配件销售行业前景如何 发展趋势是什么

趋势大方向:

第一变：电动化

汽车电动化一直是我国的战略，2017年以来电动汽车发展迅速，即便是在车市遭遇寒冬的年份，新能源汽车的销量依然能保持增长。而进入2019年以后，各传统汽车厂商都开始储备新能源汽车技术，这些车企经历了寒冬，在双积分的压力，新能源汽车应用政策的刺激下纷纷意识到新能源汽车是已经定型的大势所趋。就连汽车巨头大众，也正快速扩充电动汽车的性能，前不久大众和宁德时代签订了合作协议，预计大众在2019年每月都出新车。除此之外，丰田，奔驰，沃尔沃，Jeep,宝马等巨头车企也纷纷提速上市电动车。在国六实施之际，在限牌限号的压力下，人们对新能源车的接受度上升，把购买新能源车纳入了购车计划，但苦于市场上新能源车型不够丰富，对技术信心不足等一直处于观望状态。对这部分人来说，2019年是值得期待的一年。

第二变：智能化

在各互联网大佬的年终总结中，多次提到“下半场”这个词，他们认为过去几年的移动互联网是网络时代的上半场，而从今年开始正式进入下半场。

下半场是产业互联网时代，也就是物联网，在万物互联的时代，汽车作为载体的智能出行工具，一部移动的手机，是产业互联网对汽车的定义。

2019年后的汽车，将不再是车里装了个平板，看看电影玩玩游戏，自动驾驶也不止于花哨而并不实用的智能安全和辅助系统，真正的智能汽车将逐渐成形，自动驾驶也是指日可待。

第三变：共享化

之前小编已经发布文章详细讲了共享化生态的火热，主机厂，出租车公司以及互联网科技公司都往共享领域转型，这前赴后继的局面印证了共享化模式的发展前景。除了直接的表象，在城市承受能力局限，空气污染，交通拥堵等社会问题的压力之下，共享汽车似乎是不可或缺的一种商业模式。而且在今天已经有很多人综合个人牌照难得，公共交通便利，预约专车方便等原因延缓或放弃了购车需求，这样的人以后会越来越多，共享模式也是下半场的一个风口。

2、企业销售收入预测程序 急！！！！！！！！！！！！！！！

①预测销售收入。销售收入预测是企业收益预测的关键，以企业经营战略分析、会计分析、财务分析为基础，并要注意与企业的以往表现、行业的历史情况相符合，从统计分析来看，很少有企业能较长期的在增长率上超过竞争者，并且大多数企业在较长期后销售增长率与行业增长率相接近。如果企业增长率高于行业平均水平很多，持续时间较长，就要注意进行合理性检验。这些既是预测过程中需要做的工作，也是在检查核对时的基本要点或出发点。
②预测营业项目，如企业的营业成本、流动资金、土地、厂房和设备等固定资产。把这些项目与销售收入联系起来。销售收入的预测是其他营业项目预测的前提，因为其他流量都与销售量有关或依赖于销售量。
③预测非营业项目，如利息收入、利息支出、对非关联企业投资和利润。
④预测所有者权益。所有者权益应等于上一年的所有者权益加上净利润和发行的新股减去股利分配数额。
⑤报表内的项目之间的关系验证。

3、怎么做销售收入预测表(12个月)

一、预计销售收入年增长率

销售增长率是企业本年销售收入增长额同上年销售收入总额之比。本年销售增长额为本年销售收入减去上年销售收入的差额，它是分析企业成长状况和发展能力的基本指标。 

销售增长率是评价企业成长状况和发展能力的重要指标。其计算公式为：

A：销售增长率=本年销售增长额÷上年销售总额=（本年销售额-上年销售额）÷上年销售总额

B：销售增长率=本年销售额/上年销售额-1

二、销售增长率分析

1、销售增长率是衡量企业经营状况和市场占有能力、预测企业经营业务拓展趋势的重要指标，也是企业扩张增量资本和存量资本的重要前提。

2、该指标越大，表明其增长速度越快，企业市场前景越好。

3、销售增长率的趋势分析和同业分析。

交易额实际就是销售额，有些交易虽然成功，但不一定符合计入收入的要求，就不能计入营业收入。如，物品办理了销售手续也交了钱，但货物没有取走（未办理提货手续），这时，可以计入交易额而不能计入营业收入。这种情况，交易额会大于营业收入。

营业收入是符合会计准则要求的，应计入收入的那部分，有些交易虽然没有形成，但也有可能会形成营业收入，如，物品紧俏，先付钱并办理一切手续（含开票），这时，营业收入会大于交易额。

有时，时间性差异也会引发交易额与营业收入的不一致。如，以前的交易当期才入账或前期入账的当期才交易。

4、汽车配件未来发展趋势如何

现在汽车得到了普及化，并且汽车本身属于易损耗物品，经常需要维修保养，所以汽车零部件的市场需求量非常的大。前景很好

5、SYB 创业计划书的销售收入预测（12个月）和销售和成本计划怎么做啊，求帮忙

销售收入预测表的计算：先估算出每种产品的销售数量，用公式（销售数量*平均单价＝月销售额）计算出月销售额，把每样产品的月销售额加在一起得到月销售总收入，最后把12个月的销售收入加在一起，就得到了销售总收入。

销售收入预测的相关资料包括：

(1)历史资料，即企业的历史产量、销量、结构、价格等。

(2)潜力资料，主要包括且的内部能力及外部企业开拓能力两个方面。

(3)环境变化预测资料，包括企业内部环境的变化预测和外部市场环境的变化预测两个方面。

(5)汽车零部件行业销售收入预测扩展资料：

预测时间包括实施预测的时间和预测期涵盖的时间两个方面。一般而言，实施预测的时间通常应安排在编制销售计划之前，以便能为计划编制提供依据。预测期涵盖时间则需根据预测目的确定，若预测的目的在于编制年度计划和年度盈余预测，则预测期的涵盖时间通常为一年。

若预测的目的在于评估企业销售的发展趋势，则预测期的涵盖时间应相对较长，如3年、5年等。此外，在确定预测期的涵盖期间时，还应考虑环境的稳定性和资料的充分性。若环境稳定、资料充分，则涵盖期间可相对较多，反之则不宜太多，以确保预测的相对准确性和可靠性。

6、请问做汽车零部件销售前景如何？

在一定时期内国内大多数汽车零部件企业销售额较低，与销售额高达百亿美元的跨国巨头相比，中国汽配企业规模明显偏小。而且中国的制造业出口向来以廉价而闻名，跨国大型企业为有效降低生产成本，开拓新兴市场不但向低成本国家和地区大规模转移生产制造环节，而且将转移范围逐渐延伸到了研发、设计、采购、销售和售后服务环节，转移的规模越来越大，层次越来越高。伴随着汽车零部件产业组织结构的变化，越来越多的整车厂将实行零部件全球化采购。但是中国规模巨大的制造业和质优价廉的特点短时期内不可能一下转变，因此汽车零部件未来一段时间内仍将以出口和国际化为主旋律。汽车零部件新技术发展呈现以下几个主要趋势：开发深度不断加深；零部件通用化和标准化程度提高；零部件电子化和智能化水平提高；整车及零部件轻量化成为未来发展趋势；清洁环保技术成为未来产业竞争制高点。在一定时期内中国汽配产业仍然存在诸多不足，诸如产业基础差、结构不合理以及研发不足和缺乏名牌等等

7、你好请问那个销售收入预测（12个月）的报表怎样算还有销售和成本计划

大哥，你这是在问整个预算体系啊，这样的问题真心不好回答
首先按照企业预计生产产能和市场接受情况，估算出全年预计销量。
然后按照销量倒推出产量
根据产量倒推出原燃料进厂量
根据原燃料进厂量倒推出需要支付的资金和需要利用的商业信用
第二部，根据设备情况，估算出应计提的折旧
根据人员情况估算出应付职工薪酬
然后将第一步的原燃料需要购进的金额+折旧+应付职工薪酬就是产品成本
销售收入-被客户使用的商业信用-非现金收入-购入原燃料需要支付的现金+需要利用的商业信用-应付职工薪酬-应交税费就是企业需要储备的现金。如果需要储备的现金为负，就需要考虑贷款或融资，如果为正，就要考虑企业的再投资。
这个问题简单说就是这样，可实际操作起来是十分复杂的，如果没有很好的会计基础，这个基本做不出来。
以上仅代表个人观点，非正式教材内容，请谨慎使用。
按照教科书上的内容
先做业务预算，专门决策预算，然后做预计资产负债表和预计利润表，预计现金流量表。

8、做汽车的销量预测，都用什么预测方法，亟待解决

中美汽车销量预测 王颖硕 B33 北京交通大学摘要本文的目的在于预测未来中美的汽车销量，使用的是统计学中回归的方法。在预测中考虑到了GDP，新房销售量，人口，平均收入，以及股票市场的指数（美国使用的是道琼斯指数，中国使用的是沪市指数）五个因素对汽车销量的影响。文章的第一部分，首先对两国汽车销量分别与五种因素进行一元回归。这样在同一因素下，就可以通过调整的R Square统计量对比，找出统一因素对两国影响度不同的原因。文章的第二部分则是对汽车销售量进行最后的整体预测。得出，未来汽车销量的回归方程。最后，通过预测的过程中遇到的问题，来比较中美经济发展的不同。 关键词回归；汽车销量预测；发展 正文1.问题的提出几十年前，能看见一辆私家车在街上跑，那绝对是稀罕事。而今天，随着人们生活水平的提高。汽车渐渐的走入了我们的生活之中。在街上跑着一辆汽车不再大惊小怪。而现在，我们面对的是一再的堵车。而与美国相比，几十年前，大街上就开始了汽车的飞驰，而今天，技术的发展，经济的增长，美国的汽车销量又面临着一种怎么样的状况呢？ 我们引入了GDP，新房销售量，人口，平均收入，以及股票市场的指数五个因素，来分析这些因素对汽车销量的影响，并且对比这些因素在两国之间所起作用的大小，并找出原因。 2.因素分析2.1GDP GDP是衡量一个国家生产能力的标准，所以我们引入GDP来对汽车销量进行回归预测。使用GDP作为自变量，汽车销量为因变量为做一元线性回归。我们得到： (上图为中国，下图为美国) 回归统计　中国美国Multiple R0.9591870.565703R Square0.9200390.32002Adjusted R Square0.9147090.289111标准误差72687.31041295观测值1724 我们从图表中可以得出，中国的R Square与美国的R Square=0.32相比，高达0.92。这不禁让我产生了疑问，为什么一元回归中，中国GDP拟合程度这么高。通过分析，我认为原因可归纳为以下几点：中国的属于发展中国家、生产力没有美国发达，汽车在中国属于一种新鲜事物出现。对于买车的人来说，其主要买车的激励是其收入的提高。人们的腰包充裕了，有了多余的钱，才有能力去买汽车这样的奢侈品。换句话说，人们购买的汽车往往是其购买的第一辆汽车。而美国不同，汽车在美国早已不是什么新鲜的产物，人们买的意愿并不是因为收入的增加。购买汽车只是生活中一种基本的需求，这一观点我们也可以图中得到证明，我们可以看出，相对于中国的汽车销量，美国的汽车销量较为平稳，只有上下波动，而没有趋势性的变化，这更可以说明汽车对于美国人来说只是一种普通的消费品。换句话说，美国人买的车并不是他们的第一部车。所以，由于中美两国买车激励的不同。导致了GDP对中美两国汽车销量影响显著程度的不同。 2.2人口 用人居收入作为自变量，汽车销量为因变量为做一元线性回归。我们得到： (上图为中国，下图为美国) 回归统计　中国美国Multiple R0.8202040.553668R Square0.6727350.306548Adjusted R Square0.6509170.275028标准误差147051.71051559观测值1724 从人口角度分析，人口对汽车销量的影响，我们可以看出中国的人口对汽车的销量的影响大于美国，几乎是美国的2.5倍。我从中归纳为以下几点： 从常理上说，人口并不应该对美国的汽车销量有很大影响。实际上，表中调整的R Square数值并不是很大。对于人口对汽车销量的影响的原因可归结于消费者数量的增多。试想如果买车的人占总人口的比例是一定的，人口的增加必然会导致买车的人变多。 从人口增长的角度来看，从1991年到2007年。美国的人口增长了19%，而中国的人口增长了12%。在汽车销量上，美国的汽车销量增长了21%，中国的汽车销量增长了1002%。从这组数据中，我们发现的一个问题，对于中国人来说，人群中买车人群的比例并不是不变的，而且是有巨大的变化。通过数据我们可以估计，中国人群中买车的人群比约增长了50倍，而美国只增长了不到2倍。这说明了我国人民的生活水平有了很大的提高。2.3人均收入 人均收入是衡量人们生活水平的最直接因素，对人们的消费水平有着重要的影响。下面，用人居收入作为自变量，汽车销量为因变量为做一元线性回归。我们得到： (上图为中国，下图为美国) 回归统计　中国美国Multiple R0.9707740.557582R Square0.9424020.310898Adjusted R Square0.9385620.279575标准误差61691.221048256观测值1724 对于人均收入，我们完全可以用GDP的那套理论去解释。通过协方差分析，GDP与平均收入的协方差等于0.99736，非常接近于1，也就是说他们几乎是完全的正相关。所以，它得出与GDP相同的结论就不足不为怪了。人均收入的调整R Square为0.938，而GDP为0.914，这说明了人均收入比GDP更加有效。因为GDP只是代表了国家的生产能力，而人民收入才是真正衡量人民生活水平的指标，GDP的增加包括了很多项的增加，并不一定全代表人民收入的增加，所以，人均收入对汽车销量影响更加显著。中国的人口增加12%，GDP增加了1040%，人均收入增加了965%。美国人口增加19%，GDP增加了137%，人均收入增加了94%。中国人均收入增加的强劲势头，不仅归结于其GDP的快速增长，还由于人口的增长的放慢。所以，我国的计划生育政策是正确的，少人口不失为提高人民生活水平的有效方法。 2.4股票市场 用人居收入作为自变量，汽车销量为因变量为做一元线性回归。我们得到： (上图为中国，下图为美国) 回归统计　中国美国Multiple R0.7677940.608267R Square0.5895080.369989Adjusted R Square0.5621420.341352标准误差1646921002304观测值1724 首先说明对数据的处理，我们知道，大盘每一天都有自己的点数，但是，把每一天的点数都表示出来，不仅难度很大，而且还增加计算机的运算负担。所以，我们队美国和中国股市数据采取了处理，但原则上是处理后仍能表现出股市走向的趋势。两国的数据处理方式略有不同。对于美国，从每个月中随机抽取一天的股票信息，包括开盘，最高，最低，交易量，收盘。我们统计出这12天的收盘点数，然后取平均值，就认为是这一年的股市点数。而对于中国，由于我国的股市刚刚起步，数据十分不完整。所以，我们取每年最后的一天为样本，计算这一天最高和最低的平均值，记为本年的股市点数。股市的最大特点在于其风险很大，波动性也大。但是，对于两国来说，从1991年到2007年，两国的股市都有大幅度的提高。但中国的汽车销量变化大，而美国的变化较小。所以美国的线性趋势并不明显。美国的股市从1991年到2007间翻了3倍多。考虑到2007年中国股市的不正常火热，排除这一年的影响，只计算到2006年，而中国翻了10倍左右。明显高于美国的股市增长。在股市种赚了大钱的人们就有动机购买汽车。所以，中国汽车的销量受股市影响较为显著。而美国人大多数都有汽车，人们也不至于把赚的钱投入买新的汽车，房子才是美国人证明自己财富的物品。 2.5新房销售量 在经济学中，购买住房属于投资，而购买汽车属于消费。对于普通人来说，购买房地产是我们唯一可能进行的投资。那么，人们投资对于消费的影响值得我们研究，所以我们引入了房屋销售量这个因素。 使用房屋销售量作为自变量，汽车销量为因变量为做一元线性回归。我们得到： (上图为中国，下图为美国) 回归统计　中国美国Multiple R0.9891440.540479R Square0.9784060.292117Adjusted R Square0.9769670.259941标准误差37773.161062444观测值1724 这组数据的对比，相当有趣。凭直觉来说，房地产的销售量对于汽车的销售量并不应该有很大的影响。确实，美国的数据证明，房屋销售量的R Square仅有0.259。但是，中国的房屋销售量的R Square为0.976。中国房屋销售量近20年来都保持着较高的增长率，一是因为人口的增多，二是因为人们生活水平的提高，对住宿环境，生活水平有了更高的要求。而汽车销售量的增加也是由于人们对生活水平要求的提高所导致的。所以，房屋的销售量对于汽车销量相对于美国有更加显著的影响。美国的房屋销售量近20年来有所波动，有升有降，总体上保持略微上升。房屋销售量的增加主要是由于人口上升的因素。但是，在2002到2005年，美国的由于次级贷款的大量发行，房屋的销售量更加大。在接下来的2006到2008年，次贷危机的爆发，导致了美国房地产泡沫的崩溃，美国的房屋销售量出现大的下降。相对于中国房地产行业，美国房屋销售量受到的意外冲击加大，所以，美国的房屋销量对汽车销量的影响不显著。1998年，中国实行了房改政策，房改总体要求是：废止住房分配制度，建立适应我国国情的住房补贴和储金制度，逐步实现居者有房。改年房屋的销售量有增长37%。所以，房改政策是我国近些年火爆的房地产市场的导火索。加上这些年来房屋需求的增加，房屋价格不断攀升，部分消费者买房的目的并不是居住，而是认为奇货可居，对于这种有能力投资房产的人，并然能又能购买汽车。所以，这可以是房地产对汽车销量的影响显著的原因之一。中国的顺口溜中有句老话：“买房买车要娶老婆。”这也说明了在我们的文化中，房子和汽车占了多么重要的地位，往往一个拥有自己房子和汽车的男士更容易被认为是一位成功的男士。这是由于这样的因素，房屋的销售量对于汽车的销售量产生了大的影响。而对于美国来说，有一辆汽车并不是什么稀罕事，拥有一套特别的房子才是每一个美国人的梦想，所以，在美国，房子销售量和汽车销量并没有什么太大的影响。

9、2020年汽车配件行业前景如何？

一、理由一：国内乘用车需求复苏提供零部件盈利好转的基本土壤

智研咨询发布的《2020-2026年中国汽车零部件行业市场深度监测及营销渠道分析报告》数据显示：2020-2021年认为国内乘用车将景气逐步向上，核心三大支撑点：1）未来10年中国乘用车消费远没到零增长时代，“经济韧性+全面放开二胎+个性化消费”推动下销量同比增速中枢或 3%，销量峰值或出现在3000万辆。2）购置税补贴带来的透支效应经过 2018-2019 年调整已反应充分，且从微观交强险数据可见 2019 年 11-12 月份传统车同比销量已结束近 2年负增长实现持续转正。3）全国依然有 18 个省/市汽车千人保有量低于平均值 144 辆，且以三四五线城市为主，未来汽车消费潜力依然较大。基于以上，预计 2020-2021年乘用车需求有望逐步回升至2018年水平（复合增速 4%）。

2020-2021年国内乘用车需求有望逐步回升至2018年水平

数据来源：公开资料整理

1、未来10年国内乘用车需求仍有增长，中枢或3%

中国正处于第二消费观念到第三消费观念的转换，消费潜力依然强劲。消费模式的变迁是长周期的。中国目前主力消费人群 70s 和 80s 为主，90s 和 00s 在未来十年的消费能力将日益上升。70/80s 类似于日本婴儿潮一代和新人类一代，主导了第二消费社会，主张“别人家有的，我家也要有”，“越大越好”的消费主张。而出生环境更加优越的 90/00s 类似于日本婴儿潮一代的二代，通过个人性消费来追求自我价值的实现，提倡“过渡消费”的第三消费观念在中国未来十年将会愈加显著。

中国乘用车未来销量展望

数据来源：公开资料整理

2、上一轮购置税补贴带来的透支效应已经充分反应

乘用车作为可选消费品，与宏观经济及房地产均直接相关，从 2006-2019 年三者整体周期轮回是同步的，一轮周期长度约 3-4 年。2008 年，2012 年，2015 年均是乘用车历史上周期交替的时间点。2005-2008 年受宏观经济高增长带来乘用车首次购车需求爆发。2009-2012 年受 4 万亿财政政策+汽车下乡政策+购置税补贴政策导致 2009-2010 年透支了 2011-2012 年需求引起了周期性变化。2013-2015 年乘用车需求随着宏观经济自然周期变化而变化，但 2015 年周期下行因 10 月份开始新一轮购置税补贴政策而戛然而止。2016-2019 年因新一轮购置税补贴导致 2016-2017 年严重透支了 2018-2019 年需求叠加2015年周期下行尚未反应的调整，导致这轮乘用车需求下行长度和深度历史之最。

乘用车-房地产-GDP三者2006-2019年同比关系

数据来源：公开资料整理

从月度数据上，我们将乘用车 2008-2019 年大致分为了两大段，前段 2008-2013 年，后段 2014-2019 年，可以更加细致观察乘用车每轮周期变化的详情。两段比较而言，我们发现：1）随着国内乘用车从成长期向成熟期切换，汽车相关补贴政策对需求带动边际效应逐步递减。2）每一轮补贴政策均会透支未来需求，正常会影响 1-1.5 年。3）若忽略 2015 年短期下行将 2014-2019 年的乘用车看成一个完整大周期，前期 2014-2016 年可看作景气上行期，2017-2019 年可看作景气下行期。

2014-2019年乘用车销量走势

数据来源：公开资料整理

剔除新能源汽车，全国传统车上险销量 11 月同比+0.02%，12 月份同比+3.2%，结束了长达近 2 年的持续负增长。而且三四五线城市受购置税补贴退出影响更大，从而导致 2017-2019 三年占比逐步降低了 10%。数据测算基本原则：按照各个地级市的人均 GDP 标准“一线城市为北上广深，二线城市为省会城市加上人均 GDP 超 10 万的城市，三线人均 GDP范围为 5.9 万-10 万，四线人均 GDP 范围是 3.5 万-5.9 万，五线人均 GDP 范围是小于 3.5万”，将全国共 311 个地级市，划分为五档：一线（4 个市），二线（46 个市），三线（56个市），四线（100 个市），五线（125 个市）。

传统车上险销量于2019年11月份同比转正 

数据来源：公开资料整理

2017-2019 年三四五线城市销量占比下降约 10%

数据来源：公开资料整理

二、理由二：新能源有望带来业绩及全球产业链地位双升

1、下游新能源高景气度为零部件提供新增盈利点

能源安全+温室效应+大气污染三重因素驱动下，全球禁止销售燃油车成为未来大趋势。预计全球新能源汽车 EV+PHV 2025 年销量规模 1588 万辆，复合增速 36%。假设前提：1）欧洲，2020-2022 年新车上市明显增加，且 EV+PHV 发展更加得到政府重视，且油价及环境压力下，企业和消费者更有动力购买 EV+PHV，而 HV 的增速相对缓慢。2）中国，2020-2022 年新车上市明显增加，且 EV+PHV 发展更加得到政府重视，双积分推动+电池成本快速下降，企业和消费者接受 EV+PHV 逐步增强，而 HV 的增速相对缓慢。3）美国，油价及环境等压力相对较少，政府对 EV 推动力度相对较小，EV+PHV+HV 发展偏均匀化，市场的选择力量偏强。4）日本，EV 的重视程度增加，但PHV+HV 的重视依然很强，2020 年以后 EV 新车上市增加，增速加快。5）世界其他地区，政府的推动力量较小，更多来自于市场选择。预测结果：1）全球 EV 2025 年销量1192 万辆，复合增速 37.5%。2）全球 PHV 2025 年销量 396 万辆，复合增速 36%。

全球新能源汽车销量预测（万辆）

数据来源：公开资料整理

自 1983 年中国上海大众第一辆桑塔纳下线以来，乘用车消费市场经历了 36 年的征程。总结历史和展望未来，我们认为乘用车消费市场变迁可以分为三个阶段：第一个阶段（2000-2010 年）：从无到有，代步工具的定位，轿车市场的兴起。第二个阶段（2011-2016 年）：从有到更好，社会地位的象征，SUV 市场的兴起。第三个阶段（2017—未来）：从更好到环保，新能源市场的兴起。以 2019 年数据为基数，假设前提：1）未来 5-10 年国内整体乘用车需求仍然有增长，中枢或 3%。2）轿车/SUV 因渗透率已经较高，未来 5-10 年增速将放缓，新能源将成为核心增长点。整体预测结论：预计国内乘用车产销规模到 2025 年在 2500 万辆左右，其中轿车销量逐步回落至 1084 万辆左右，SUV 销量逐步稳定在 925 万辆左右，新能源乘用车有望逐步提升至 500 万辆左右（复合增速近 30%）。

新能源汽车将取代 SUV 成为乘用车新的增长点（单位:万辆）

数据来源：公开资料整理

三、理由三：5G 商用加速智能网联推进带来新增市场空间

智能与网联相伴相生，两者将共同推进人类通往自动驾驶的长远未来。实现自动驾驶理论上存在两种技术路径：

1）车辆本身实现高度智能化能应变各种的环境条件。2）车与车、车与交通的联网，通过智慧交通规划实现无人驾驶。ADAS 和 V2X 分别是实现这两种技术路径的基础所在，这两者也是我们通常所讨论的汽车新四化的智能/网联。

提高效率+提高安全是无人驾驶对于整个社会提供的价值所在。智能和网联是真正实现汽车变成移动数据终端的两大推手，所创造整个市场空间（硬件+大数据）是万亿级别。国内 ADAS 行业规模 2019 年超过 150 亿元，2021 年超过 400亿元。全球 ADAS 行业规模 2025 年超过 2000 亿元。