汽车零部件行业销售

1、汽车配件销售的前景如何，拜托啦！

前景如何 你要懂的看 产品如何 看产品 要在质量 价位 还有使用周期 还有市场接受的范围 对吧 那么汽车配件 一个说好卖也不好卖 说不好卖也好卖的产品 那么 市场有很多这样的公司销售 你是否有优势这很重要 对吧 如果你跟其他都一样 那么 很难做大 做强 你可以根据这几个方面考察一下你所销售的产品 个人见解 只做参考

2、2019年汽车配件销售行业前景如何 发展趋势是什么

趋势大方向:

第一变：电动化

汽车电动化一直是我国的战略，2017年以来电动汽车发展迅速，即便是在车市遭遇寒冬的年份，新能源汽车的销量依然能保持增长。而进入2019年以后，各传统汽车厂商都开始储备新能源汽车技术，这些车企经历了寒冬，在双积分的压力，新能源汽车应用政策的刺激下纷纷意识到新能源汽车是已经定型的大势所趋。就连汽车巨头大众，也正快速扩充电动汽车的性能，前不久大众和宁德时代签订了合作协议，预计大众在2019年每月都出新车。除此之外，丰田，奔驰，沃尔沃，Jeep,宝马等巨头车企也纷纷提速上市电动车。在国六实施之际，在限牌限号的压力下，人们对新能源车的接受度上升，把购买新能源车纳入了购车计划，但苦于市场上新能源车型不够丰富，对技术信心不足等一直处于观望状态。对这部分人来说，2019年是值得期待的一年。

第二变：智能化

在各互联网大佬的年终总结中，多次提到“下半场”这个词，他们认为过去几年的移动互联网是网络时代的上半场，而从今年开始正式进入下半场。

下半场是产业互联网时代，也就是物联网，在万物互联的时代，汽车作为载体的智能出行工具，一部移动的手机，是产业互联网对汽车的定义。

2019年后的汽车，将不再是车里装了个平板，看看电影玩玩游戏，自动驾驶也不止于花哨而并不实用的智能安全和辅助系统，真正的智能汽车将逐渐成形，自动驾驶也是指日可待。

第三变：共享化

之前小编已经发布文章详细讲了共享化生态的火热，主机厂，出租车公司以及互联网科技公司都往共享领域转型，这前赴后继的局面印证了共享化模式的发展前景。除了直接的表象，在城市承受能力局限，空气污染，交通拥堵等社会问题的压力之下，共享汽车似乎是不可或缺的一种商业模式。而且在今天已经有很多人综合个人牌照难得，公共交通便利，预约专车方便等原因延缓或放弃了购车需求，这样的人以后会越来越多，共享模式也是下半场的一个风口。

3、2020年汽车配件行业前景如何？

一、理由一：国内乘用车需求复苏提供零部件盈利好转的基本土壤

智研咨询发布的《2020-2026年中国汽车零部件行业市场深度监测及营销渠道分析报告》数据显示：2020-2021年认为国内乘用车将景气逐步向上，核心三大支撑点：1）未来10年中国乘用车消费远没到零增长时代，“经济韧性+全面放开二胎+个性化消费”推动下销量同比增速中枢或 3%，销量峰值或出现在3000万辆。2）购置税补贴带来的透支效应经过 2018-2019 年调整已反应充分，且从微观交强险数据可见 2019 年 11-12 月份传统车同比销量已结束近 2年负增长实现持续转正。3）全国依然有 18 个省/市汽车千人保有量低于平均值 144 辆，且以三四五线城市为主，未来汽车消费潜力依然较大。基于以上，预计 2020-2021年乘用车需求有望逐步回升至2018年水平（复合增速 4%）。

2020-2021年国内乘用车需求有望逐步回升至2018年水平

数据来源：公开资料整理

1、未来10年国内乘用车需求仍有增长，中枢或3%

中国正处于第二消费观念到第三消费观念的转换，消费潜力依然强劲。消费模式的变迁是长周期的。中国目前主力消费人群 70s 和 80s 为主，90s 和 00s 在未来十年的消费能力将日益上升。70/80s 类似于日本婴儿潮一代和新人类一代，主导了第二消费社会，主张“别人家有的，我家也要有”，“越大越好”的消费主张。而出生环境更加优越的 90/00s 类似于日本婴儿潮一代的二代，通过个人性消费来追求自我价值的实现，提倡“过渡消费”的第三消费观念在中国未来十年将会愈加显著。

中国乘用车未来销量展望

数据来源：公开资料整理

2、上一轮购置税补贴带来的透支效应已经充分反应

乘用车作为可选消费品，与宏观经济及房地产均直接相关，从 2006-2019 年三者整体周期轮回是同步的，一轮周期长度约 3-4 年。2008 年，2012 年，2015 年均是乘用车历史上周期交替的时间点。2005-2008 年受宏观经济高增长带来乘用车首次购车需求爆发。2009-2012 年受 4 万亿财政政策+汽车下乡政策+购置税补贴政策导致 2009-2010 年透支了 2011-2012 年需求引起了周期性变化。2013-2015 年乘用车需求随着宏观经济自然周期变化而变化，但 2015 年周期下行因 10 月份开始新一轮购置税补贴政策而戛然而止。2016-2019 年因新一轮购置税补贴导致 2016-2017 年严重透支了 2018-2019 年需求叠加2015年周期下行尚未反应的调整，导致这轮乘用车需求下行长度和深度历史之最。

乘用车-房地产-GDP三者2006-2019年同比关系

数据来源：公开资料整理

从月度数据上，我们将乘用车 2008-2019 年大致分为了两大段，前段 2008-2013 年，后段 2014-2019 年，可以更加细致观察乘用车每轮周期变化的详情。两段比较而言，我们发现：1）随着国内乘用车从成长期向成熟期切换，汽车相关补贴政策对需求带动边际效应逐步递减。2）每一轮补贴政策均会透支未来需求，正常会影响 1-1.5 年。3）若忽略 2015 年短期下行将 2014-2019 年的乘用车看成一个完整大周期，前期 2014-2016 年可看作景气上行期，2017-2019 年可看作景气下行期。

2014-2019年乘用车销量走势

数据来源：公开资料整理

剔除新能源汽车，全国传统车上险销量 11 月同比+0.02%，12 月份同比+3.2%，结束了长达近 2 年的持续负增长。而且三四五线城市受购置税补贴退出影响更大，从而导致 2017-2019 三年占比逐步降低了 10%。数据测算基本原则：按照各个地级市的人均 GDP 标准“一线城市为北上广深，二线城市为省会城市加上人均 GDP 超 10 万的城市，三线人均 GDP范围为 5.9 万-10 万，四线人均 GDP 范围是 3.5 万-5.9 万，五线人均 GDP 范围是小于 3.5万”，将全国共 311 个地级市，划分为五档：一线（4 个市），二线（46 个市），三线（56个市），四线（100 个市），五线（125 个市）。

传统车上险销量于2019年11月份同比转正 

数据来源：公开资料整理

2017-2019 年三四五线城市销量占比下降约 10%

数据来源：公开资料整理

二、理由二：新能源有望带来业绩及全球产业链地位双升

1、下游新能源高景气度为零部件提供新增盈利点

能源安全+温室效应+大气污染三重因素驱动下，全球禁止销售燃油车成为未来大趋势。预计全球新能源汽车 EV+PHV 2025 年销量规模 1588 万辆，复合增速 36%。假设前提：1）欧洲，2020-2022 年新车上市明显增加，且 EV+PHV 发展更加得到政府重视，且油价及环境压力下，企业和消费者更有动力购买 EV+PHV，而 HV 的增速相对缓慢。2）中国，2020-2022 年新车上市明显增加，且 EV+PHV 发展更加得到政府重视，双积分推动+电池成本快速下降，企业和消费者接受 EV+PHV 逐步增强，而 HV 的增速相对缓慢。3）美国，油价及环境等压力相对较少，政府对 EV 推动力度相对较小，EV+PHV+HV 发展偏均匀化，市场的选择力量偏强。4）日本，EV 的重视程度增加，但PHV+HV 的重视依然很强，2020 年以后 EV 新车上市增加，增速加快。5）世界其他地区，政府的推动力量较小，更多来自于市场选择。预测结果：1）全球 EV 2025 年销量1192 万辆，复合增速 37.5%。2）全球 PHV 2025 年销量 396 万辆，复合增速 36%。

全球新能源汽车销量预测（万辆）

数据来源：公开资料整理

自 1983 年中国上海大众第一辆桑塔纳下线以来，乘用车消费市场经历了 36 年的征程。总结历史和展望未来，我们认为乘用车消费市场变迁可以分为三个阶段：第一个阶段（2000-2010 年）：从无到有，代步工具的定位，轿车市场的兴起。第二个阶段（2011-2016 年）：从有到更好，社会地位的象征，SUV 市场的兴起。第三个阶段（2017—未来）：从更好到环保，新能源市场的兴起。以 2019 年数据为基数，假设前提：1）未来 5-10 年国内整体乘用车需求仍然有增长，中枢或 3%。2）轿车/SUV 因渗透率已经较高，未来 5-10 年增速将放缓，新能源将成为核心增长点。整体预测结论：预计国内乘用车产销规模到 2025 年在 2500 万辆左右，其中轿车销量逐步回落至 1084 万辆左右，SUV 销量逐步稳定在 925 万辆左右，新能源乘用车有望逐步提升至 500 万辆左右（复合增速近 30%）。

新能源汽车将取代 SUV 成为乘用车新的增长点（单位:万辆）

数据来源：公开资料整理

三、理由三：5G 商用加速智能网联推进带来新增市场空间

智能与网联相伴相生，两者将共同推进人类通往自动驾驶的长远未来。实现自动驾驶理论上存在两种技术路径：

1）车辆本身实现高度智能化能应变各种的环境条件。2）车与车、车与交通的联网，通过智慧交通规划实现无人驾驶。ADAS 和 V2X 分别是实现这两种技术路径的基础所在，这两者也是我们通常所讨论的汽车新四化的智能/网联。

提高效率+提高安全是无人驾驶对于整个社会提供的价值所在。智能和网联是真正实现汽车变成移动数据终端的两大推手，所创造整个市场空间（硬件+大数据）是万亿级别。国内 ADAS 行业规模 2019 年超过 150 亿元，2021 年超过 400亿元。全球 ADAS 行业规模 2025 年超过 2000 亿元。

4、汽车零部件产业如何提高市场集中度

　摘要市场营销是汽车零部件企业拓展产品市场占有份额、增强企业市场竞争力、促进企业可持续发展的重要管理手段。随着汽车零部件市场竞争形势的日趋严峻，企业必须创新市场营销策略，保障企业适应市场竞争环境，稳步提升销售量和销售利润。本文对汽车零部件企业市场营销体系的构建与市场营销的新思路进行研究探讨，期望对提高企业销售业绩、实现企业经济利润目标有所帮助。关键词汽车零部件企业；市场营销；定价策略；促销策略一、汽车零部件企业的市场营销体系构建一制定企业整体营销策略企业应当对市场营销的本质予以充分认识，即此项工作并非是企业内部某个部门的任务，而是涉及到整个企业的一项活动。因此，企业应制定整体营销策略，在该策略中，各部门应承担起相应的职责，如企业领导层应当负责市场发展战略的制定；技术研发部门则应结合产品的功能及销售特点，对产品进行合理的市场定位；采购部门要对原材料的采购成本进行控制，以此来降低产品的生产成本，发挥出产品的价格优势；生产部门应当缩短生产的前置时间，并对产品的质量进行严格控制，提高产品的市场竞争力；计划部门应当做好市场营销费用的控制，协调好生产经营与客户之间的关系，通过满意度评价的方法，找出产品的不足，并加以改进和完善，从而为客户提供满意的产品，提高其忠诚度

5、从事汽车配件行业在做销售方面都需要了解哪些方面的知识?

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6、汽车配件的销售与提成

不知道您是现在正在做汽车配件的销售还是打算做？汽车配件的提成都是根据您拿货的价格、品种数量和付款方式来定的-所谓的羊毛出在羊身上！具体的提成比例是不一样的，比如：您如果做的是车身的外观件如大灯，我成本如果是100元的话给您200元一只，就是给您20%我都比您挣得多！同样100元的灯我给您120元一只，给您10%您也比我挣得多吧？ 现在做汽车配件的价格很透明的，利润也没以前高了，开发和生产的成本也在不断的增加，不同的车型、不同的配件种类、不同的销售方法和渠道所给的提成都是不一样的-同样的东西您价格拿的低那么提成的比例也会相应减少！关键不在提成的多少！而是看您的销售对象是那些群体？他们有需要什么品质和价位的配件？销售何种品牌的车型配件？卖的是塑料件（保险杠、中网、内衬等）还是钣金件（骨架、元宝梁、大梁等）、电子元器件（灯具、灯泡、保险丝、线束等）、橡胶件（如轮胎、挡泥板、油封等）、油品（机油、润滑油等等？ 每种不同的车型、不同的配件、不同的材质、不同的价位、不同的付款方式等您能拿到的提成比例都是不一样的！您应该关心的问题是您拿的同样品质的产品的价格是否在市场上有优势才对的！ 比如丰田凯美瑞的大灯给您300元一只，您在市场上或是客户那里能轻松的卖到400元一只的话！您还会在意我给您10%的提成吗？量上去了再谈提成才对的！呵呵-有需要可以给我留言，给您满意的答复！祝您生活幸福快乐！谢谢

7、做汽车配件销售好，还是整车销售好啊

这样说说也很难说啦，看你找到一个好工作就是好啦，你去中国汽车精英网看看吧，是目前行业最专业的汽车人才招聘网站，致力于帮助汽车精英找到更多施展才华的舞台，里面很多好工作呢，你说的汽车配件和整车销售都有啦，待遇相当不错啊，你去选一下吧。

8、汽车配件常见的销售模式有那些？简单介绍一下！

复杂的汽配管理

汽车配件的销售有多品种、小批量、个性化、多样化等特点。配件间批量及价值差异非常大，有些配件只能进行单车型管理。汽配行业的销售按业务功能可以划分为以下四块内容。

(1)进货管理。根据企业销售方向、供应商情况、客户需求、库存情况和要采购的配件的资料，准确地预测和合理订购商品。汽车配件进货管理的复杂性不仅包含正常的订单采购管理，同时包含企业之间的商品赊借、代销等业务,企业之间的赊借使账目变得非常复杂。

(2)库存管理。汽车配件库存管理的目的是，在满足客户服务需求的前提下，实现对库存占用成本和库存损耗的有效控制和调配，并能够对商品进行灵活的包装和维护。主要功能包括配件入库处理、库存记录更新与浏览、库存盘点及各种报表的打印等。用户可以按配件的进货日期、型号、货架仓库等查询配件的库存情况。

(3)销售管理。汽车配件销售管理是个比较复杂的过程：一方面，汽配销售服务的客户范围较宽，要求也较多，因此业务模式常常是交错进行的；另一方面，客户对配件品种、价格、折扣、结算方式、购货历史、售后服务常常会有许多个性化的要求。

(4)统计查询。要求根据复合条件对销售情况、进货情况、库存进出流水情况、订货情况及应收(付)款情况进行查询和统计，并能生成各种统计报表，准确提供管理决策所需的各种数据。

需求模型怎么建

UML首先要建立系统的需求模型，确定系统的使用者及功能。需求模型用UML用例图进行描述。用例图主要由参与者和用例组成。参与者就是用户相对于系统而言所扮演的角色。

参与者总是期望使用系统所提供的功能。一个用例就是参与者对系统的一次使用。根据前面分析的汽配销售运作过程，本系统用例图如图所示。

系统的参与者有4个：采购员、仓库管理员、销售员和企业管理员。采购员可以联系供应商、执行采购、查询进货；仓库管理员可以入库处理、出库处理、盘点库存及查询库存；销售员可以联系客户、发报价单、执行销售、退货处理及查询销售；企业管理员可以查询进货、查询销售及查询库存。

分析模型怎么建

该系统的分析模型包括静态模型(用类图表示)和动态模型(用顺序图表示)。首先根据问题描述及用例，通过词法分析，抽取出系统的对象，进而画出实体类图，用以表示系统静态模型。销售员驱动销售用例进行销售操作，要填写销售单及销售单明细。每张销售单对应一个客户，并填写销售日期、操作人等信息。一张销售单可能有多条明细，每条明细对应一种商品、一个仓库货架及其销售数量。通过分析用例描述，确定该用例涉及的对象应该有销售单、销售单明细、商品、客户与仓库货架，再抽象成类。

建立静态模型后，为了表达系统的动态特征，需建立系统的动态模型。动态模型可用顺序图等表示。销售用例中涉及5个对象：销售员、销售编辑窗口、销售单、销售明细、库存项。仓库管理员启动这个用例，如图右上角所示。过程开始时，销售员启动系统打开销售编辑窗口，就可新增销售单进行编辑，可添加多条销售明细，对每一条明细都要检查库存项，查看配件的库存量是否充足，若库存不足，则撤消当前销售明细，否则，在相应的库存量中减去销售数量，就完成了一次销售。