汽车销售大数据

1、全球汽车销售总量是多少？

**2006年中国汽车产销分别为727.97万辆和721.60万辆，同比增长27.32％和25.13％，其中乘用车产销分别为523.31万辆和517.60万辆，同比增长32.76％和30.02％；商用车产销分别为204.66万辆和204万辆，同比增长15.25％和14.23％。第一次超越日本，成为仅次于美国的第二大汽车消费国。 销售的380多万辆轿车中，大约80％由私人购买，私人消费成为轿车市场的绝对主体。 （ http://auto.sina.com.cn/news/2007-01-19/1055246075.shtml ） **2006年轿车销量排名前十位的企业共销售轿车269.06万辆，占轿车销售总量的67.66％。上海通用连续两年位居榜首，奇瑞汽车由去年的第七位升至第四位。 2006年轿车企业销量排名 企业名称 销量（单位：万辆） 1、上海通用 36.54 2、一汽大众 34.12 3、上海大众 34.06 4、奇瑞 27.24 5、北京现代 26.18 6、广州本田 22.43 7、一汽丰田 21.04 8、吉利 20.43 9、神龙 20.13 10、东风日产19.89 （ http://www.eeo.com.cn/instry/automobiles/2007/01/12/284.html ） **中国汽车工业协会日前发布统计数据称，2007年一季度，国内汽车工业重点企业实现利润呈高速增长，累计实现利润总额达127.54亿元，同比增长69.9%。在16家重点企业(集团)中，15家企业实现盈利，仅有昌河一家公司处于亏损。据2007年一季度汽车工业重点企业(集团)主要经济指标快报显示，汽车工业重点企业(集团)产出指标呈快速增长，累计实现主营业务收入2298.03亿元，同比增长36.61%。在16家重点企业(集团)中，主营业务收入同比增长率最高的是吉利集团，同比增长达到194.16%。重汽集团、华晨集团、广州集团、一汽集团、东南公司和奇瑞公司实现主营业务收入增长率均呈高速增长，分别为87.02%、79.13%、76.13%、62.73%、55.45%和53.65%；江淮集团、上汽集团和东风公司实现主营业务收入的增长率也较快，分别为27.68%、25.47%和19.24%。但哈飞集团和昌河公司实现主营业务收入同比略有下降，分别下降了0.60%和1.07%。以吉利集团、重汽集团和奇瑞公司为代表的自主品牌企业表现突出，利润增长率同比分别达到2891.62%、545.14%和410.68%。不过，在华晨集团、南汽集团和东南公司实现扭亏的同时，昌河公司仍为亏损，但3月份亏损额比1~2月份有所减少。 一季度重点汽车企业利润127.54亿元 同比增七成。

2、汽车行业为何6月销售数据大增？

头部民营车企外，中国市场规模最大的三家国有汽车集团——上汽集团、一汽集团、东风汽车集团销售数据：上汽集团销售47.9万辆，同比增长2.8%；一汽旗下的主要品牌多实现两位数增长；东风汽车集团销售32.22万辆，同比增长9.77%。

那么，车企想要低调处理的上半年销售数据如何？

民营车企中，吉利公布，1-6月总销量为530446辆，完成全年141万辆销量目标的38%。比亚迪公布，1-6月累计销售158638辆新车，同比下滑30.45%。

国有车企巨头中，中国车市“一哥”上汽集团，产销大幅度下滑，跑输大盘，上半年销量仅为204.9万辆，同比大跌30.24%；一汽集团上半年销量为163.09万辆，微增2.3%；身处武汉的东风汽车集团，上半年销售整车140万辆，较去年同期减少近30万辆。

来自中汽协的数据显示，今年前5月，国内汽车产销778.7万辆和795.7万辆，同比下降24.1%和22.6%。据国家统计局数字，今年1-5月，汽车制造业利润总额同比下降了33.5%。

“集团给我们的成交目标，6月是70辆，7月降到12辆。”浙中某汽车销售公司人士告诉《浙商》记者，受刺激政策影响，许多购车人在5月、6月提前消费，到7月、8月将会很淡。

业内认为，车市消费需求的基本面未见有效改善，居民收入下滑的恢复速度仍有待后续观察研判。2020年下半年市场可否进一步复苏仍面临较多的不确定性，总体判断，2020年全年车市负增长基本可以确认，且降幅约为10%。

疫情按下了汽车企业优胜劣汰的加速键。，中国国际商会汽车行业商会会长王侠的这一判断再次提醒所有人，2020年下半年的市场竞争将会更加激烈。举办的2020中国汽车重庆论坛上，长安汽车党委书记、董事长朱华荣表示，行业竞争出现新趋势，1000多家经销商面临关停并转，一些自主品牌可能很难再恢复回来，但自主品牌的头部企业在快速成长。

虽然上半年只完成了全年目标的38%，但吉利汽车并未修改此前制定的目标计划，并认为其仍然有信心完成目标。

吉利汽车表示，集团在中国汽车市场的整体销量于今年第二季度展现出强劲复苏。尤其是集团的总销量从2020年第一季度取得按年约44%下跌至2020年第二季度取得按年约14%增长。故此，集团的管理层团队决定维持2020年全年141万部的销量目标。

3、大数据精准营销如何应用在汽车行业？

最简单的是帮助获客，举个例子：汽车经销商需要找目标购车用户，有地理位置和时间的要求。发源地大数据公司就建立一个汽车行业经销商的获客模型，里面包含标签：最近一个月、在上海、经常看汽车之家、BBA车型的客户、浏览时间及浏览的一些参数等等一系列具备潜在购买者特征的标签行为，之后进行标准化广告投放或者定制化电销服务。

4、网上公布的中国汽车销量，销售数据是怎么定义的

　　1、网上公布的中国汽车销量，销售数据是怎么定义：中国汽车销量=在中国地区生产的汽车在中国的销量+在中国生产的汽车在国外的销量。
2、通过对中国汽车工业协会发布的2014年汽车企业销售量数据的统计和分析来看，公布的销售数量不含进口车，一般都是按中国汽车生产产家销售量来统计。

5、大数据教父传道汽车业大数据变革

大数据教父传道汽车业大数据变革
大数据与小数据
汽车销售最重要的是联结供求关系。在传统的销售模式中，汽车厂商通过广告等各种销售技巧把车卖出去，最后会发现总有卖不完的库存，总有一些目标消费者没有购买汽车，因为没有人知道这些顾客需要什么，生产的车型没能满足他们的需求。
这个矛盾该如何解决？几乎所有企业都尝试过降价促销，虽然这种做法在刺激销售的过程中也降低了利润，企业却并无它路。因为没有数据就无法对顾客需求进行分析。当然，企业可以走出去问消费者“你们需要什么？”，可以做访谈、问卷调查，但这是小数据，而且很多时候小型数据是错误的数据，与没有数据并无二致。
在大数据时代，这种盲目的运营模式被完全颠覆。我们知道顾客需要什么，并且最终能将客户需要的因素融合到生产的汽车当中，最终生产的每一辆汽车都能卖出去，每一个消费者都可以买到自己心仪的汽车。
要实现这一愿景，关键在于数据的搜集，以及在此基础上进行的大数据分析，这和小数据分析截然不同。在维克托眼中，大数据有三样区别于小数据的特质：大量、混乱、相关性。大量——更多数据带来的是对消费者更精准的需求把握；混乱——用较少的成本、资金即可获得大量、混乱的数据，即便因数据的不准确可能得出不正确的分析结果，但这最终导向大数据的第三个特质；相关性——数据之间或者两个事物之间必然存在相关性，这种相关性告诉我们事物正在发生变化，而并非导出发生变化的原因。作为数据研究的前瞻性学者，维克托的独特之处恰在于此：将着眼点投放于数据之间的“关联关系”而非“因果关系”，认为大数据的核心就是预测。
这种特性的大数据放置于汽车行业，会发生哪些碰撞呢？
1、有意义的选择
传统购车程序中，人们根据颜色、外观、引擎甚至安全性、豪华与否等角度选择，而对那些“不知道自己要什么”的消费者来讲，一个甚至几个类似“空间更大？”“座位更大？”的固定问题并不能真正戳中心房。
这时候，必须要知道每一位消费者的自身需求，提供更多选择的可能性。通过数以百万计的选项，满足每一个细项需求。真正的了解消费者，知道他们想要什么，而不是为什么。这些基于了解之上的需求选项比苦苦追问“为什么选这个”要有意义的多。
2、灵活的生产
通过大数据的统计知道消费者需要什么，按照偏好生产，与市场需求灵活匹配。
对现在的汽车生产商来说，他们清楚要做什么，但是要做到灵活的调整生产方式就有些难度了。了解—分析—供需匹配—提升销售，这一闭环的更迭速度基于对消费市场大数据的精准把握。
大数据如何改变汽车业？
过去的汽车行业变革，可以归纳为更大的引擎、更快的速度、更少的燃油。基于大数据的变革却显而易见：和数据有关的改善——改善生产流程、商业思维、汽车生活。
1、汽车内部装置的改变
我们可以大胆设想这样的场景：车内系统自动采集驾驶者的驾驶习惯信息，为不同的驾驶者匹配不同的汽车设置；夜晚疲劳驾车时，驾驶者坐姿发生改变，车内会自动发出警告；又或者通过指纹识别车主、启动车辆等。这都是大数据的应用案例，有些已经应用在现在的汽车当中。
2、汽车生产思维的改变
流动性数据不断地产生，通过车内感应器对数据收集、传送，可以对可能出现的零部件故障、隐患进行及时的处理。一方面有利于解决汽车安全隐患，另一方面将帮助汽车品质的更新换代，提升产品的设计和构造。
维克托在论坛上谈到了二个案例。首先是劳斯莱斯，作为一家生产豪华车的公司，劳斯莱斯也是世界上第二大航空引擎制造商，并且已经变成一个大数据公司。通过在每一个喷气式飞机的引擎上建立测量、采集的数据中心，劳斯莱斯可以预测引擎的哪一个部件可能会发生故障。比如通过声音、振动的改变，提前在故障发生之前更换飞机引擎某些零部件，避免发生空难的可能。
另一个案例则是关于世界上最大的物流公司之一UPS。UPS有6万辆汽车进行运输工作，UPS在汽车里安装了传感器，将所有数据收集起来进行大数据分析，提高汽车的导航系统和物流线路布局，并且在去年节省了约5千万公里的里程。
3、出行需求的完美方案
汽车作为人类梦想的现实化身，它的出现解决了人类的移动需求。过去的汽车或许更多的是跟引擎的转动、机械的轰鸣相关，而大数据时代的汽车，则更多的考虑人类目前最迫切的需求——完美的出行解决方案。
依据整个生态系统制定出行方案，对蜗居都市的用车人群十分必要：在闹市区找到一个停车位，在上下班高峰期实时避开拥堵路段，在汽车的指引下找到最便捷的餐馆、加油站等。
通过对数据的有效利用影响未来发展格局：对新能源汽车来讲，通过数据模型分析城市内充电设备等基础设施的布局地点、使用结点，合理建设道路辅助设施；对无人驾驶汽车来讲，将车辆自身的数据收集能力、后台计算能力与整个出行生态系统实时匹配、整合、反馈，达成技术实现的可能。
小结：
互联网时代，生活似乎日益变得复杂。而大数据的任务就是通过技术后台的力量，将前端使用者从这些琐碎中解放出来，打造简单、直接、便捷的汽车生活。这不仅需要一辆汽车，还需要满足大数据的需求，才能从根本上改变我们销售汽车的方式，改善汽车的设计，在这个移动的封闭世界中，想你所想，做到真正的人车合一。

6、汽车销售量排行是什么？

汽车月销量排行榜前3名分别是：

1、东风日产的轩逸，最近月销量37067辆，今年累积销量293230辆，官方指导价为9.98-16.15万。

2、一汽丰田的卡罗拉，最近月销量31950辆，今年累积销量177373辆，官方指导价为10.58-15.98万。

3、上汽通用五菱的宏光MINIEV，最近月销量26907辆，今年累积销量172912辆，官方指导价为2.88-4.36万。

10名以内的其它车系分别为，特斯拉中国的Model 3，上汽大众的朗逸，广汽丰田的凯美瑞，广汽丰田的雷凌，东风日产的天籁，比亚迪的秦PLUS，一汽-大众奥迪的奥迪A6L。

汽车保有量与销售量之间的关联：

从品牌和车型来看，汽车品牌保有量是指在该地区拥有该品牌车辆的数量。如桑塔纳、捷达、夏利等车型目前在我国的保有量最大。

汽车销售量则是表明汽车品牌或车型真正受欢迎的指标。它是消费者对汽车性价比高低的投票。销量大，是因为大多数消费者认为物有所值。表1-1-3为2012年我国前10家汽车企业销量排名。

7、汽车与大数据相结合有哪些前景值得期待？

市场竞争日益激烈，消费者购物观念不断转变，企业想要在互联网时代更好的发展，就必须提高自身的核心竞争力，如今，随着大数据概念的不断应用和发展，很多人都认为大数据是DT时代企业提高核心竞争力的关键，那么对于汽车行业而言，通过与大数据的对接又有哪些前景值得期待呢？

对于汽车的需求和购买，80后、90后已经逐渐的成为消费主力，60、70后的产品无法真正的触动他们，他们所追求的产品不仅要动力强、实用性，还要充分体现他们的个性，而想要应用逐渐改变的用户需求和市场变动，大数据的作用就开始真正的体现出来。

关于大数据与汽车行业的对接，其前景非常值得我们期待，不仅仅是对于汽车而言，对于消费者也是一次购物体验的极大提升。下面我们可以从几个点来了解一下汽车如何借助大数据提高核心竞争力，也了解一下大数据汽车的前景在哪里？

一、大数据让汽车业行业对消费者习惯有了精准定位

通过对于消费者的数据统计，能够得出更加精准的用户画像，包括消费人群的喜爱、价位、购买时间等等，这些都对于汽车行业而言，不能有助于实现精准营销，还能够为其研发新产品提供数据基础。

二、提高生产效率，降低生产成本

大数据在整个生产线上随时采集数据，随即和最好质量的模型进行对比，一旦发现生产过程中质量有问题，很快就可以停下来，这个地方可以重新做，以免这个产品交到用户手里，发现问题再召回，对于每个生产的环节还可以通过大数据来分析，哪些环节能够优化，从而提高效率，当然，汽车还可以利用大数据对原材料市场进行实时监控和预测，从而采购到足够且低价的产品。这就在采购和生产方面提供了效率，降低了成本。

三、改变优化推广方式

互联网时代，销售模式也在不断的概念，新型的80、90后消费人群更依赖于线上的购买模式，而且，购买时间也不固定，而如何实现更加精准的营销就显得尤为重要，这一点在如今的DT时代，借助大数据的功能能够更好的实现，通过大数据对于消费者习惯的分析和处理，能够实现更好的实现精准营销，不仅能够降低运营成本，还能够提高销售额。

四、汽车行业与人工智能的结合

人工智能如今开始在各个领域不断应用，汽车行业也不例外，但是想要真正的实现汽车领域的人工智能，就需要大数据作为支持，其实不止汽车领域，其他行业想要实现人工智能都需要大数据来作为支撑，所以，这就显示了大数据的作用性，也体现了未来汽车行业的发展方向。

大数据在未来的发展中，大数据势必与各个行业都将有密切的联系，如今，各大品牌汽车公司都已经开始纷纷的布局自己的大数据矩阵，以期在未来的市场竞争中展现更强的竞争力。可以想象未来无论我们是买车、还是驾驶等，大数据都将扮演者越来越重要的角色，而大数据在汽车领域的影响也将愈加的深远。

8、大数据正在改变汽车行业的5种方式

大数据正在改变汽车行业的5种方式
大数据在十年前是一个有趣的概念，而现在却成为现代企业的一个普遍特征。数据从根本上讲是有价值的，这取决于所收集的内容以及如何使用，数据可以给企业带来更好的商业洞察力，帮助企业改变经营方向，并指导学习以及为什么企业的业务如此运作。当这些数据被大规模收集时，其收益会进一步增长。
每个行业都在利用大数据的利益，而这些新的能力、理念和流程正以令人兴奋的全新方式重塑各个行业。汽车行业就是一个很好的例子，从理念到持续的客户服务，大数据正在从根本上改变汽车行业。
汽车行业离不开大数据
汽车行业的规模可能比人们想像的要大。有许多知名的汽车制造商，他们为大众设计和装配车辆，但人们还需要考虑他们依赖的广泛的供应商网络来制造和运送这些车辆所需的各个部件。也有经销商负责运输和销售这些车辆，另外，不要忘记安全和客户服务等部门。大数据的应用对汽车行业影响深远，因为几乎每个层面都将使用大数据。
巨大的变化
大数据将让汽车行业的多个不同层面提到改善：
(1)价值分析。首先，大数据帮助企业了解汽车的真正价值。这在设计新车时非常有用，但在评估旧车时更加有用。Kelley BlueBook公司所提供的估值服务比以前更加精确和高效，像Clunker Junker公司这样的车辆回收商可以为车主提供更为精确的车款。
(2)供应链管理。大数据最重要的应用之一是解析跨多个组织的特定流程的价值和流程;在汽车行业中，这一分析被应用于供应链管理。组织需要知道他们从哪里获得的零件，成本是多少，提供的效率如何，以及这些行为如何影响整个公司的整体盈利能力。复杂的数据处理功能可以洞察这些维度，而企业正在相应地优化其策略。
(3)降低成本。汽车行业的大数据正在推动整体成本下降。大数据分析允许公司理解一种材料实质上有益于另一种材料，并帮助他们发现能提高效率或最大化生产率的新工艺变化。最终，这就意味着企业能够以更低廉的价格整合车辆，而消费者也看到了收益。消费者最终为车辆支付更少的费用，汽车制造商仍然能够获得最大的利润。
(4)安全改进。企业也在使用大数据深入分析车辆安全。在从测试崩溃和模拟情景中收集数百万个数据点之后，企业可以对其车辆进行数百项额外的改进，以提高其能力，以在紧急事件和长期磨损的情况下生存下来。这又对企业和消费者都有利;消费者可以拥有更安全的汽车，企业的客户更快乐，保险成本更低。这也逐渐让交通更安全。
(5)消费者的理解。最后，汽车制造商正在使用大数据来更好地了解客户的需求。这使得他们可以为大众设计更具吸引力，更实用的车辆(这可以使消费者更多地了解他们正在寻找的东西，并增加制造商的销售量)。它还为汽车制造商提供了重要的见解，然后他们可以用它来创建更具体的广告和营销活动，通过提高效率和最大限度地宣传其最重要品牌来节省资金。
如果某人拥有一辆汽车或者计划在不久的将来购买一辆汽车，大数据已经使其受益。得益于大数据和预测分析，人们的车辆的价格将变得越来越便宜和安全，并可以根据个人需求量身定制。如果有机会完成客户调查，并为这些汽车厂商需要不断改进的大量数据做出贡献。