新能源汽车制造技术的难点

1、当前汽车新技术发展所遇到的瓶颈难题

由于能源安全和气候变化问题日益突出，世界许多国　家把交通电气化作为减少石油依赖、温室气体和污染物排放的重要举措。我国也把发展新能源汽车作为节能减排和新兴战略型产业的重要内容。新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源，综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。目前，我国新能源汽车的发展，正处于难得的战略机遇期，是我国最终实现从汽车制造业大国向产业强国转变的一次重要机遇。为应对金融海啸的冲击，我国出台了汽车产业振兴规划，明确鼓励发展新能源汽车，在此关键时刻政府对新能源汽车加以政策上的扶持，能够有效促进国内汽车产业实现跨越式的发展。

2、新能源汽车技术难不难学？

新能源是未来的一个发展趋势，新能源汽车竞争力明显提高，动力电池、驱动电机、车载操作系统等关键技术取得重大突破，到2030年，新能源汽车销量占当年汽车总销量的40%，有条件自动驾驶智能网联汽车销量占比70%。建议有到专业的汽车学校系统的学习，在全面学习燃油汽车维修技术的基础上，针对汽车纯电动新能源技术模块做深度学习和培养；（新能源动力系统、新能源驱动系统、新能源整车控制系统、新能源汽车故障与排除等），如果感兴趣可以到学校实地了解咨询。

3、新能源汽车难以发展？国内众多车企已有应对措施

近两年国内的汽车市场下滑确实让很多人“战战兢兢”，原本以为传统汽车市场经济的下滑，是因为新能源汽车的冲击，但是，新能源汽车的销量同样不理想。据中国汽车工业协会统计：中国汽车市场在2019度的总销量为2576.9，同比下滑8.2%，而新能源汽车总销量为120.6万，同比负增长4%。

对于新能源汽车市场，直到今时今日为止，还是有很多媒体、汽车组织对其表示看好，风风火火的各类新能源电动新车发布、刺激市场销量的补贴、国产下线的特斯拉等，似乎国内的新能源汽车市场一片大好，而给这片假象的背后，才是新能源市场目前的本质.

在我看来，新能源汽车的发展，还是局限于电池充电技术成熟度的担忧、电池质量更换成本的恐惧、多起自燃事件的安全隐患等，而政府对新能源的补贴力度的减少，让消费者对新能源汽车心存迟疑。那到底是我们中国消费者“己人忧天”？还是新能源，也就是现在的“电动爹”本身就还不能真正在市场独当一面呢？

在美国市场同样不看好的电动车

其实展望整个全球新能源汽车市场，新能源汽车确实也还不能成为汽车市场主力。在美国汽车市场上，据官方数据显示，新能源汽车在美国的销量是全部汽车销量的1%，这样的占比，几乎是少之又少。尽管去年特斯拉Model 3交付客户的数字相当可观，但对于整个体量而言，简直是杯水车薪。在特斯拉的“老家”尚且如此，就目前来看，在全球范围内还有比其更能代表新能源电动车的品牌吗？

其实为了刺激新能源电动车在美国市场的销量，美国政府决定针对购买新能源汽车的车主进行税收免抵7500美金，即折合人民币4.82万元。在美国市场上，新能源汽车的保有量和使用率不足，依旧是客观的现象，如今美国总统特朗普已经决议推出此项刺激计划，但是这个计划真的有用吗？

在过去几年，我们中国市场就一直依靠政府补贴来刺激消费者市场，补贴尚未退坡的时候，新能源汽车市场也确实是一片大好，也这是在那些时候，共享电动车成为了一片红海，众多车企纷纷投入生产电动车，共享电动车的运营，造成车企在新能源汽车销量激增、共享电动车的运营也做到了推广、车企也收获了大量的补贴，而消费者就是在“神仙打架”的时候，被新能源电动车的新闻笼罩，引导我们的消费者去信任、去接触，这早在就上世纪诞生的“新兴技术”。

美国要加速对新能源的研发

再看回美国市场，其实补贴就像是一块“狗皮膏药”，只是治标不治本的政策方法，真正重要的，还是新能源电动车的技术要更加完善，消费者收获到不错的用户体验，才会去真正认可、接纳新能源电动车。美国那边已经意识到这个问题，除了7500美金的补贴之外，还有一份致力于推动美国新能源制造和基础建设相关的法案，也被同时提出。

该法案将提升在新能源汽车制造、增加相关就业岗位、改善空气质量以及发展低排放或者零排放车型和电动车充电网络的建设，同时美国政府将在2021年和2022年每年投入20亿美金用于高科技能源的研发，其中，一部分钱还将鼓励新用户对于个人充电桩的安装和全国充电网络的扩大。据悉该项法案正在被审议。

其实上述的法案要点，也是我们国内可以借鉴、或进行更优化后实施的。新能源车推广的本意是环保，但是我们国内的发电，仍然是通过烧煤为主要手段，而且电动车电池的处理也是一大问题，虽说曾经有人猜测是为了保护我们中国的石油资源，所以才推广电动车，不过不管怎么说，在对于环保的处理上，新能源电动车确实是针对环保出行迈进的一大步，而这方面还不是我们能够真正能够去操心的，而在新能源电动车的推广上，还是高科技能源的研发和充电网络的扩大。

国内车企以“技术”为舟前行

其实我们的消费者不是不愿意接受新能源电动车，只是希望新能源汽车能够在技术上更完善，而且电池组的安全保障也要到位，在今年的中国电动汽车百人会论坛上，就已经有很多车企表示做好了充足的技术储备，力求完善新能源汽车。

比亚迪的王牌，“刀片电池”：在百人会论坛上，比亚迪股份有限公司董事长王传福介绍，比亚迪磷酸铁锂“刀片电池”将于今年3月正式量产。和传统磷酸铁锂电池相比，刀片电池体积比能量密度提升了50%，具有高安全、长寿命等特点，整车寿命可达百万公里以上。王传福还透露，“刀片电池”搭载的第一款车型是比亚迪“汉”，这款车将于今年6月上市，续航达到600公里。

北汽集团的储备，CTP、换电模式：北京汽车集团总经理张夕勇介绍了北汽新能源的战略布局，动力电池技术方面，北汽和宁德时代合作开发了全球首款CTP无模组电池技术；智能网联领域，北汽联合华为技术构建了1873戴维森实验室，将ICT技术与智能网联汽车相结合，提升新能源汽车的智能水平，而且北汽通过换电模式，破解里程焦虑；以车电分离模式，投入消费市场，预计可能将新能源汽车的购车成本降低40%。

江淮汽车，将现有技术开拓：据江淮汽车党委书记、董事长安进介绍，目前，江淮在高比能小容量的18650和21700三元电芯上取得突破，实现了单个电芯爆炸整车不失火，解决了热失控安全问题，成熟可靠。另外，江淮坚持连续攻关磷酸铁锂电池技术，开发出圆柱形磷酸铁锂电池与液冷技术，实现百万公里长寿命，解决出租运营使用问题。

最后

据中汽协副秘书长陈士华称：“目前，新能源汽车整体的行业利润率还比较低，行业盈利是很难。2019年新能源汽车补贴的退坡，将使得多数新能源汽车企业处于亏损状况，这也说明新能源汽车产业仍然是需要国家给予支持的，还不能完全走上市场化。”虽然上述的车企中都已经有了应对2020年的方法，不过归根到底也只是提升销量的手段，对于如何盈利，新能源车企如何“过冬”，仍然要看2020年的表现，特斯拉国产下线虽然发挥出了“鲶鱼效应”，但是同样在渔网内的“沙丁鱼”，又真的能坚持到上岸的时刻吗？

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

4、答案：新能源汽车技术难学么

学习新能源汽车技术首先的话要有一定的汽车维修的基础，尤其是机电方面的，基础扎实的话学习还是很简单的。最主要的是在学习的过程中一定要经常实践，这样的话学习起来会简单很多。

5、制约新型汽车发展的主要技术难题有哪些

新能源汽车产业化还存在技术不够成熟、充电设施待完善、价格较高三大难题，要实现2015年50万辆目标有一定难度，需要强有力的措施推动，包括技术要尽快突破、基础设施建设力度要不断加快和政府补贴资金落实。
难关1 新能源汽车技术不成熟
去年发布的《节能与新能源汽车产业发展规划(2012-2020年)》中提出，到2015年，我国纯电动汽车和插电式混合动力汽车累计产销量达到50万辆，2020年时超过500万辆。而中汽协统计数据显示，2012年我国销售新能源汽车12791辆，与50万辆目标存在巨大差距。
“目前新能源汽车技术还不是很成熟，以电动车为例，一般锂电池充一次电，只能行驶100多公里，不像加一次油可以行驶400-500公里，不能完全满足用户需求。全世界对于新能源汽车技术上都在攻关，我国现在也在努力。”苏波说。
据了解，当前中国新能源汽车主要以电动汽车为主，电动汽车关键技术包括电池、电机和电控3个部分，其中电池是最为核心的部件。遗憾的是，在这些方面中国都处于研发中，还没有进入产业化阶段。目前，中国动力电池的核心部件正极和电池隔膜80%以上都需要进口。
上汽节能汽车技术有限公司动力系统部总监傅振兴表示，新能源汽车主要受到电池技术的约束，也就是说能量密度。从性价比来讲，现在的电池技术从它的能量密度还有成本来考虑，做一个纯电动车只能适合于城市用的小车。
难关2 充电设施供给不足
除了技术瓶颈外，基础设施不够完善也制约新能源汽车进一步推广。苏波称，要使新能源汽车推广，充电基础设施建设必不可少，目前除了几个试点新能源汽车的城市充电设施建设还可以外，大量的城市充电基础设施建设还是跟不上。
数据显示，2011年中国25个电动车试点城市中，共有243个在运营的充电站，以及1328个充电接口，充电接口安装在停车场或其他公共区域，但这样的充电设施网络密度还远远不能满足需求。
“配套设施大规模在整个城市铺开还有一些技术设施建设方面的障碍，需要多个部门一起配合才能实现。上汽的新能源推广已计划从典型的示范性园区开始逐步扩大，并且承诺前期使用电动汽车的客户可以免费安装充电桩。”傅振兴说。
汽车分析师贾新光认为，插电式新能源汽车往哪里插电充电是主要问题，如果使用充电桩，需要有较好的停车条件和专用停车位，露天停车无法解决私人电动车充电问题。
难关3 价格偏高难有竞争力
价格因素也是新能源汽车发展必须面对的问题，苏波表示，价格较高是新能源汽车面临的难题，目前新能源汽车比相同的柴油、汽油车价格要高很多，虽然很节能，但还存在市场接受问题。
比亚迪去年高调上市的一款纯电动汽车比亚迪E6，价格在36.98万-39.98万元之间，这个价格在家轿市场几乎没有什么竞争力。另一款丰田普锐斯1.8L混合动力汽车，售价也在23万元左右。考虑家用20万元以内的轿车需求，这一价位也略高于普通家庭用车的承受能力。
在贾新光看来，新能源汽车价格高是因为成本高，受技术限制没有实现量产。要解决价格较高问题，需要加快技术攻关，早日实现产业化，降低成本。同时需要政府给予财政补贴，帮助新能源汽车渡过这个时期。

6、我国新能源汽车产业发展将会面临哪些机遇与挑战

未来几年，随着国家政策的大力扶持 ，新能源公务用车市场将助推中国新能源汽车的发展。2014 年 7
月，五部委①联合公布了《政府机关及公共机构购买新能源汽车实施方案》， 明确了政府机关和公共机构公务用车“新能源化”的时间表和路线图。 要求
2014—2016 年，公务车采购中新能源汽车比例不低于 30%，并且以后将逐年提高。
伴随着国家公务用车新能源化，将会极大地推进中国新能源汽车的发展。
面临挑战
1．新能源汽车市场处于培育期，消费者认可度不高
2．政府补贴存在金融风险
3．基础设施运营、维护机制不明确，充电、换电设施建设缓慢
4．电池技术有待新突破

7、新能源汽车发展存在哪些问题

政策很给力，为何销量和推广如此不给力？目前，我国新能源汽车的发展还有很多问题待解决。

问题一：充电桩问题

据悉，面对旧小区的改造，建设充电桩是有很大难度的，有的是物业不同意安装，还有的是小区太旧不具备安装充电桩的条件。而对于新小区进行新能源汽车配套设计充电桩也有一定的难度，需要协调房产商等相关领域。另一个是通过在新建的公共停车厂建充电桩，解决充电难得问题。

问题二：充电接口标准问题

随着电动汽车的发展，各国车企都已逐渐意识到，“标准”才是左右电动车发展前景的关键因素。目前看来，全球充电标准逐渐从“多样化”走向了“集中化”。但要真正实现充电标准统一，除了接口标准之外，还需要电流通信标准，前者关乎接头是否吻合，后者则影响插头插入时能否通电。电动车充电标准统统一化仍然任重而道远，车企和各国政府都需要进一步放开姿态，电动汽车才可能有未来，中国标准如何跟国际标准进行统一也是主要问题。

问题三：电池续航里程

我们都知道，电动汽车最主要的零部件就是电池，续航能力一直都是阻碍电动汽车发展的主要因素，这也是消费者最关注的主要问题之一。在电动汽车领域，各大厂商主要拼的就是“电池技术”，据媒体报道，全新材质电池以及锂离子电池的改进，正成为未来电动汽车发展的趋势，随着电池技术的发展，续航里程有望达到特斯拉的四倍，1600公里之多。只有当动力电池的性能得到改善、成本大幅降低、规模化应用之后，才能带动其他进入较为成熟的发展。

8、现在我国新能源汽车产业发展迅猛，请问新能源汽车在电池及充电技术方面所面临的技术上的瓶颈大概有哪些？

充电量小行程短，电池使用期短，三年或四年需要更换，旧电池处理麻烦有污染。

9、新能源汽车的技术难点有哪些

新能源汽车技术难点浅析及解决方案
1. 概述
随着混合动力以及纯电动汽车的不断发展，汽车电机控制策略的复杂性和可靠性日益提升。整车厂以及供应商对新能源控制器的开发环境的需求也在日益增加。
新能源汽车控制的整体解决方案，可让工程师在实验室环境下，完成对整车控制器（HCU）、电池管理单元（BMS）、电机控制器（MCU）、功能的验证。还可以模拟实车测试中遇到的所有工况范围，在实车试验之前即可对ECU功能进行全面测试。
本文将提供针对新能源车辆的HCU、MCU以及BMS三个控制器测试的解决方案。 2. 技术难点
针对BMS的工作电压测试、单体电池电压、温度测试、SOC计算功能测试、充放电控制测试、电池热平衡测试、高压安全功能测试、通讯测试、故障诊断测试等等一系列测试，OEM面临着诸多挑战。
采用真实的电池组测试BMS有着诸多的弊端：
1） 极限工况模拟给测试人员带来安全隐患，例如过压、过流和过温，有可
能导致电池爆炸。
2） SOC估计算法验证耗时长，真实的电池组充放电试验耗时一周甚至更长
的时间。
3） 模拟特定工况难度大，例如均衡功能测试时，制造电池单体间细微SOC
差别，电池热平衡测试时，制造单体和电池包间细微的温度差别等。 4） 以及其他针对BMS功能测试，如电池组工作电压、单体电池电压、温度、
SOC计算功能、充放电控制、电池热平衡、高压安全功能、均衡功能、通讯、故障诊断、传感器等一系列的测试，OEM都面临着诸多挑战。 MCU在研发过程中涉及被控对象的仿真。而电机本体的工作原理主要基于电磁感应原理，其各物理量（如磁通量、感应电动势、电磁力等）的交互变化速度远大于机械系统的力与速度的变化，为了保证较高的仿真精度，要求模型的仿真步长要远小于一般机械系统模型的仿真步长。