正道新能源电动汽车有自动驾驶吗

1、哪些纯电动汽车用的是百度自动驾驶？

自动驾驶与新能源汽车厂家车产品名单 2017年自动驾驶与新能源汽车已经成为兵家必争之地，不仅是各大传统车厂纷纷布局，不少创业者也跨界进入该领域，希望在同一起跑线上挑战传统车厂商。就连包括三星、高通、联发科在内的手机消费领域的领导厂商纷纷杀入汽车半导体，与老玩家争夺新市场。比如： * 三星收购哈曼； * 高通收购NXP； * MTK虽然将杰发卖给四维图新，但也凭借这一交易加强了汽车渠道的布局； * 英特尔在去年4－9月份就买下了5家自动驾驶领域的新创公司和业务线； * 瑞萨电子收购Intersil，借力Interil在汽车电源管理领域的技术，配合公司将业务重点重新聚焦汽车芯片的战略。 汽车半导体厂商 1、NXP：NXP在汽车电子半导体市场就占有一定比率，如果被高通收购成功后，高通顺理成章地成为第一大车用芯片供应商。 2、英飞凌：作为全球领先的自动驾驶和电动汽车半导体供应商，2017年度第1季车用芯片营收占英飞凌整体营收比重超过4成，包括美国电动车大厂Tesla及韩国现代汽车（Hyundai）等汽车制造商，以及博世（Bosch）及Continental等汽车零组件供应商，都是英飞凌车用芯片重要客户，英飞凌车用芯片主要用在如管理汽车电源供应、减少碳排放、启动安全气囊以及协助巡航控制等用途上。 3、瑞萨：2014年瑞萨电子曾位居全球车用半导体供应商之首，控制着全球车用微控制器芯片市场近40％的份额，但2015年在恩智浦并购飞思卡尔与英飞凌收购IR之后，已落至汽车半导体市场的第三位。 4、ST：意法半导体深耕汽车半导体市场30余年，已经成为世界领先的全球化、多元化汽车半导体厂商。 5、三星（后进者）：三星电子就在2016年7月5日宣布入股中国比亚迪。比亚迪的强项在于自己研发发动机以及汽车渠道的建立，同时中国政府对于国产新能源也有大量的政策支持及补贴，因获得政府的丰厚补贴，纯电动车和插电式混合动力车(PHV)的销量2015年达到约33万辆，增至2014年的4.4倍。而三星的优势主要集中在电控、芯片、车联网以及动力电池领域。2015年，三星在中国陕西省西安建成电池工厂，向当地的汽车厂商供应车载电池。 6、高通（后进者）：高通以470亿美元的价格收购恩智浦半导体。这桩全球最大规模芯片并购案，帮助高通拓展了汽车芯片市场，提高其在ADAS、安全系统、车载娱乐系统、车联网、动力总成等汽车芯片领域的地位。 7、联发科（后进者）：联发科（MediaTek）于2016年11月底正式宣布进军车用芯片市场，将从以影像为基础的先进驾驶辅助系统、高精准度毫米波雷达、车用信息娱乐系统、车用资通讯系统等四大核心领域切入，向全球汽车厂商提供要求产品线完整、高整合度的系统解决方案。 8、英伟达：英伟达进入汽车芯片市场则较早，在2005年就开始为汽车的中控系统提供图形芯片，其芯片能够支持地图导航、倒车影像、影音娱乐等功能。包括宝马的iDrive系统与奥迪的MMI系统都使用了英伟达的芯片。 据统计，高通迄今已向超过20家汽车制造商出货超过3.4亿颗芯片。2016年，高通与NXP的惊天并购案震惊业界，收购之后，NXP的MCU、传感器将与高通的远距离/短距离通信技术进行深度整合。根据 Strategy Analytics 最新报告“2016年 汽车半导体厂商市场份额”显示，NXP 在汽车半导体市场中的份额已经高达 14.2%，远高于英飞凌（Infineon）和瑞萨（Renesas）两家竞争对手。并购之后的高通在汽车半导体领域成为了当之无愧的No1。 在2000年的时候，一辆汽车采用的芯片数量仅仅10颗左右，但是近年来每台车使用的IC数量大幅提高。2016 年一辆普通的新车需要的电子IC需要616颗；目前电子件占整体车子零件35%，2030年会到50%。对于驱动包括动力系统、车用资讯娱乐系统与车身便利性系统（body-convenience）等应用的更高性能芯片，需求数量将保持持续成长。2016年每台车中车用IC的价值接近565美金，预计到2018年，每台车的IC价值将成长为610美金。据IDC预估，直至2019年，汽车用半导体产值每年平均将以两位数，也就是11%成长，就2016年而言，成长率预估达23.1%，总销售额达到320亿美元。其中包括ADAS、娱乐系统、驾驶辅助等功能都是车用IC应用成长比较大的区域。

2、现在有自动驾驶汽车么？

目前百度跟谷歌都在做无人驾驶，但是还都没有实现商用，现在无人驾驶的问题还有很多，但是演示版的无人车已经有了。希望可以帮到您！

3、传感器融合才是自动驾驶的正道之光

10月21日，特斯拉CEO埃隆 · 马斯克（Elon Musk）发推特表示，特斯拉的全自动驾驶（Full Self-Driving，以下简称 FSD）beta 版软件已向小部分客户推送。而在早些时候的10月11日，百度也宣布旗下的无人驾驶出租车服务百度Apollo在北京正式开放运营。

10月以来，连续两波关于自动驾驶技术的落地将人们对自动驾驶的热情推向了一个高潮。而且今年对自动驾驶来说其实是一个比较重要的年份，因为如果从2010年谷歌自动驾驶项目上线开始算，今年刚好就是自动驾驶技术商业化的第十年。

十年走来，作为人工智能最接近生活的应用场景，自动驾驶一直被人们寄予厚望。而到今天，随着大数据、AI、5G等技术的突破和应用，百度、Uber、滴滴、文远知行，越来越多的自动驾驶技术从实验室走向了道路。

对于辅助驾驶系统（ADAS）和自动驾驶汽车（AV），可能永远不会有一种单一、最有效的方法来实现传感技术。这个神奇的数字可能是六个，因为每个汽车制造商都会以六个基本考虑因素来决定如何以自己的方式实现，这将导致每个人创建自己的独特方法来将传感器集成到未来的车辆中。

国内外部分综合实力较强的汽车零部件公司在自动驾驶汽车传感器上进行多产品布局，可以为下游客户提供综合性的自动驾驶解决方案，形成较强的竞争力。这些公司包括国外的博世、大陆集团、法雷奥、海拉、德尔福、富士通天、奥托立夫等公司和国内的德赛西威、华域汽车和保隆科技等公司。

越来越多的传感器被部署在整车中，以主动解决安全问题。今天，我们的汽车中到底有多少个传感器？要进一步提高自主性，还需要多少个传感器？这个问题的答案是如果考虑到ADAS的传感器-超声波、雷达、用于感应的摄像头、用于观察的摄像头和LiDAR，估计车辆具有10至20个传感器，具体取决于车辆的类型 。

传感器将是解决高度自动化水平的关键，并且传感器的数量和类型预计将增加。

自动驾驶的环境监测传感器主要包括摄像头和雷达两类：首先，摄像头通过图像识别技 术实现距离测量、目标识别等功能；其次，雷达利用发射波和反射波之间的时间差、相位差 获得目标物体的位置和速度等数据，按所使用的不同类型的波，雷达可以分为毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达三类。

摄像头：自动驾驶的眼睛

摄像头方面，按视野覆盖位置可分为前视、环视（侧视+后视）及内视摄像头，其 中前视摄像头最为关键，可以实现车道偏离警示系统（LDW）、前向碰撞预警系统（FCW）、 行人识别警示（PCW）等功能。前视摄像头又有单目摄像头、双目摄像头，乃至多目摄像 头等不同的解决方案。虽然双目或多目摄像头具有更高的测距精度和更广的视角，但由于 其成本较高以及对精度和计算芯片的高要求，使得其仍未能大规模量产，目前以 Mobileye的单目摄像头解决方案是市场的主流。

车载摄像头产业链主要涉及上游材料、中游元件和下游产品三个主要环节。上游材料中光学镜片、滤光片和保护膜等用于制造镜头组，晶圆用于制造 CMOS 芯片和 DSP 信号处理器;在中游镜头组、CMOS 芯片和胶合材料等组装成模组，并和 DSP 信号处理器封装成摄像头产品。在产业链的这一层，上游供应商已经可以向下游整车或一级供应商客户供应完整的摄像头产品。

在车载摄像头产业链中，摄像头和软件算法一起，构成车载摄像头解决方案，应用于自动驾驶汽车中。车载摄像头产业链较长，上下游拥有众多环节，每个环节都涉及国内外众多厂商和公司。

相较于消费电子等所用的摄像头，车规级的摄像头对防震、稳定性、持续聚焦特性、热补偿性、杂光强光抗干扰性等都有较高的要求，因此其模组组装工艺复杂，技术堡垒较高。从全球摄像头供应市场来看，目前国外公司松下、法雷奥、富士通天、大陆、麦格纳等厂商占据较大份额，前五大产商市场份额合计在 59%左右，集中度相对较高。

雷达：自动驾驶的大脑

在雷达方面，主要分为三类：1、毫米波雷达：介于微波和红外线之间，频率范围 10GHz —200GHz，波长为毫米级；2、激光雷达：介于红外线和可见光之间，频率大致为 100000GHz，波长为纳米级；3、超声波雷达：频率高于 20000Hz。根据公式：光速=波 长*频率，频率越高，波长越短。波长越短，意味着分辨率越高；而分辨率越高，意味着在 距离、速度、角度上的测量精度更高。

我们平时用的倒车雷达是超声波雷达，发出的是声波，只能达到声速。超声波雷达体积小、价格低，但探测精度差、范围小，并且在高速运动时影响很大，在自动驾驶中的应用并不多。

应用多的是毫米波雷达，发出的是电磁波，以光速传播。主要的毫米波雷达有24GHz和77GHz两种。24GHz频率低、带宽窄，精度相对较低，主要用于盲点监测、自动泊车等。而77GHz精度高很多，可以更准确的探测距离，并且天气等对他的影响很小。和摄像头融合就能够很好的完成对环境的感知。

但毫米波雷达可以感知距离，可无精准法感知物体的具体形状，或者前方两个人的间距等，探测的噪点也很多。比如空无一物的道路上，因为一些起伏或者路面的颗粒等，也会形成反射干扰毫米波雷达的判断。

激光雷达可以很好的解决这些问题，他的精度可以达到厘米级。激光雷达上每一个激光发生器代表一线，常用机械旋转式激光雷达有10线、64线、128线等。激光雷达实际上是一种工作在光学波段（特殊波段）的雷达，它的优点非常明显。

第一，是具有极高的分辨率：激光雷达工作于光学波段，频率比微波高2～3个数量级以上，因此，与微波雷达相比，激光雷达具有极高的距离分辨率、角分辨率和速度分辨率。

第二，抗干扰能力强：激光波长短，可发射发散角非常小（μrad量级）的激光束，多路径效应小（不会形成定向发射，与微波或者毫米波产生多路径效应），可探测低空/超低空目标。

第三，获取的信息量丰富：可直接获取目标的距离、角度、反射强度、速度等信息，生成目标多维度图像。第四，可全天时工作：激光主动探测，不依赖于外界光照条件或目标本身的辐射特性。它只需发射自己的激光束，通过探测发射激光束的回波信号来获取目标信息。

但是，因受价格跟体积的限制，目前来看激光雷达还非常少地装配在量产车上，马斯克在多个场合中抨击激光雷达“笨重”，“丑陋”，“完全没有必要”。这个也是激光雷达的一大缺点，现阶段大家很难把其体积缩小，在车顶上的位置比较突兀，这直接影响了量产化的进行，所以现在我们还没有看到激光雷达系统安装在量产车上。

最后一种超声波雷达目前已经成为稀松平常的汽车部件，支撑起自动泊车等驾驶辅助功能，未来还将为完全自动驾驶“出力”。它的工作原理主要是以1-3厘米精度测算0.2-5m范围内障碍物，充当“汽车之眼”。超声波雷达可以分为模拟式、四线式数位、二线式数位、三线式主动数位，它们的信号抗干扰能力依次提升，技术难度与价格总体递进。

特斯拉的Autopilot推出以来，对超声波雷达的依赖性一直非常高，始终坚持使用4+4+4的超声波雷达布局。早期版本中，特斯拉在泊车辅助中使用前后8颗雷达，在辅助驾驶中使用全部12颗雷达。特斯拉表示，与摄像头监控车道标记不同，超声波雷达可以监控周围区域，并扫清车辆或其他物体等盲点。

特斯拉“偏爱”超声波雷达其实是有原因的，上文讲到激光雷达虽好，但是成本太高，暂时无法大规模在走量的车型上装配，这也导致了高级别自动驾驶技术的推广受到限制。

而超声波雷达价格低廉。目前，单个超声波雷达售价大约为数十元，一套倒车雷达系统的雷达硬件成本不到200元，一套自动泊车系统的雷达硬件成本在500元左右。相比之下，毫米波雷达的售价仍然在千元级别，激光雷达的售价高达数十万元。较为低廉的价格，将车企与超声波雷达紧紧捆绑，并促进了车载超声波雷达市场的繁荣。

据P&S Intelligence数据，2019年，全球车载超声波雷达市场规模为34.6亿美元（约合243.9亿元）；该机构预测，2020年至2030年，全球车载超声波雷达市场规模将保持5.1%复合年增长率，并于2030年达到61亿美元（约合429.8亿元）。

不过，超声波雷达并非自动驾驶技术的突破口，其受到物理特性限制，车载超声波雷达的探测范围局限在数米内，也无法精准描述障碍物位置；此外，处于相同频段的多个雷达，为避免回波“打架”大多采取时分复用，信息采集速度被拖慢；其探测精度易受到车速、振动、温湿度等影响，在抗干扰、标定等方面充满挑战。总之，超声波雷达是“辅料”而非“主食”，其与毫米波雷达、摄像头乃至激光雷达相配合，方能支撑起更高级别辅助驾驶功能。

集成才是传感器未来之路

显然，传感器将是解决高度自动化水平的关键，并且传感器的数量和类型预计将增加。越来越多的传感器只是冰山一角。传感器会生成大量数据，而系统则受到处理能力的严重限制。

那么传感器是不是越多越好呢？有些人可能会这样想，但是出于成本或集成方面的原因，汽车中的传感器数量不会无限增加。预计自动化传感器的数量将在某个时候达到平稳，主要区别在于软件级别和企业有效处理大量数据的能力。特斯拉等一些OEM仍未使用LiDAR，而是押注传感器和AI计算的结合以实现高自动化水平。

就像人类的感觉一样，传感器必须在战略上定位，以连续反馈汽车周围的信息。但是传感器的放置位置存在技术限制。例如，前照灯中的冷凝水可能会阻止激光雷达工作。在下雪或寒冷的天气中，霜冻可能导致传感器故障。红外传感器无法穿透玻璃，也不能放在挡风玻璃后面。

目前来看，自动驾驶有三种主流解决方案，一是基于视觉主导，采用GPS地图和AI人工智能进行自动驾驶。基于视觉主导的当前主要是特斯拉模式，特斯拉通过所有特斯拉汽车的摄像头采集环境数据，将图像处理和机器学习结合起来通过从而不依靠预先记录的地图。特斯拉汽车在行驶中采集数据学习并与所有特斯拉汽车分享学习到的东西，从而实现类似于人眼睛的方式查看地形然后通过人工智能进行分析指导自动驾驶汽车做出决策。

二是基于激光雷达主导，视觉辅导，采用高精地图和人工智能进行自动驾驶。这是当前主流传统主机厂通用，奔驰，福特以及众多自动驾驶公司包括Waymo，谷歌等采用的自动驾驶方式。这些车辆取决于预先记录的周围环境的3D高分辨率地图，该地图是使用配备激光雷达的车辆预先捕获绘制的。然后，车辆可以使用地图，使用自己的激光雷达设备定位确定环境是否已发生变化，然后在地图区域中巡航时进行控制。

三是基于车联网主导，多种传感器融合的人工智能自动驾驶。车联网，需要庞大的基础设施投资以及需要所有运行的自动驾驶都处于同一平台内。与前两种策略相比，这是一个更为广阔的生态系统，通过投资建设更智能的道路，可以降低车辆自主性的复杂性和不确定性。这就要求汽车制造商，V2X供应商和市政当局共同协作，并创建车辆的基础设施和标准，以使车辆能够顺利导航并降低错误门槛。

显然前两种解决方案是基于目前传统道路情况、汽车情况、法律法规情况之下的现实方案。虽然说特斯拉的方案只要它一家采用，但是特斯拉在电动车市场的体量也是非常大的，很难说基于视觉主导的自动驾驶方案就一定比基于激光雷达的方案更差。

不过有一点肯定的是，第三种基于车联网的方案是未来自动驾驶发展的必经之路。在车联网主导之下，必然会需要大量的传感器，这些传感器将互相配合，与汽车本体组成一个完整的自动驾驶系统。因此，传感器的发展前景几乎可以用一片坦途来形容。

百姓评车

2019年全球自动驾驶车产量约为几千辆，预计在2032年以前将增加到40万辆的年产量，累计总产量达到10亿辆。与自动驾驶车生产相关的总收益届时也将达到600亿美元，其中的40%将来自于车辆本身，28%来自于感测硬件，28%来自于运算硬件，剩余的4%则来自于整合。这意味着在接下来的15年内将围绕着自动驾驶车辆技术建构起完整的产业生态。

对此，Yole Développement的分析师预期2024年传感器营收分别是：光达将达到4亿美元，雷达为6千万美元，摄影机为1.6亿美元，IMU为2.3亿美元，GNSS装置为2千亿美元，但不同类型传感器之间的分配情况在未来15年内或许会再发生变化。感测硬件的总营收将在2032年达到170亿美元，相较之下，运算硬件营收应该会落在相同数量级范围内。无论如何这都是一个体量巨大的市场，没有人愿意自动放弃这块蛋糕。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

4、自动驾驶是未来趋势，为何现在自动驾驶技术大多都用在新能源汽车上？

首先是从未来汽车的发展趋势上来说。众所周知，汽车的未来发展趋势必然是新能源化，传统的燃油车终有一天会被新能源汽车所取代。所以对于各大车企或是研究机构而言，他们会更乐意在新能源汽车上研制研发搭载自动驾驶技术，而不是选择在燃油车车型上研制研发搭载自动驾驶技术。而且现在的燃油车基本已经定型，新能源汽车在整车架构上依然有很大的创新发展空间，所以在新能源汽车上开发自动驾驶技术，未来发展的潜力更大。

再者，对比于燃油车，新能源汽车的结构更简单。目前的燃油车结构比新能源汽车更复杂，特别是动力总成系统部分，要比新能源汽车复杂得多。新能源汽车的车辆结构较为简单，主要部件为动力电池组、电机和EMS组成的三电系统，因此在新能源汽车上开发或者使用自动驾驶技术，那么出现概率的情况要比燃油车低得多。与此同时，从操控上来说，新能源汽车也要比燃油车更好操控——控制电压电流的大小以及输出，远比控制传统内燃机来得容易得多。

最后，从成本上来说，基于新能源汽车主要部件为三电系统，并且三电系统的成本占据整车60%以上，那么在新能源汽车上开发自动驾驶技术也可以更好地把控成本。

综上所述，在新能源汽车上开发自动驾驶技术确实会比在燃油版汽车上开发自动驾驶技术来得更为合适。

注：汽车观察家原创

5、自动驾驶的汽车，一定是纯电动电动车才能实现吗？

自动驾驶的汽车，一定是纯电动电动车才能实现吗？

为什么每个人都认为电动车是智能车？事实上，考虑一下，它是一只小白白的白色，当你听到智能汽车时，你会想到特斯拉，燕子，小鹏，我没想到燃油车。为什么这是，小鼠想要很长一段时间，一只手可能是特斯拉等新力量的情人，一边可能有燃料车的智能，特别是合资燃料车，并在10年前留下砖时代。然而，事实上，我们返回现实，从必需品中，两种燃料车辆都有不同的电力系统，智能驱动器和自动驾驶，如特斯拉，目前有许多燃料。汽车可以支持。

因此，可以在燃料卡车中实现电动车辆的高智力和网关是合理的。不相信？如果您不相信它，那么我们将比较我们公司的长期测试汽车，看看智能和网络连接是否在当前的主流合资企业B级汽车中，这是演变的。只有电动汽车是一辆智能车吗？也许我们的意识是错误的。是的，这款小白选自东风Yueda Ka Ka Cool（K5）。

聪明是一款独特的电动车标签吗？显然，没有，我们分为智能汽车三个小标签。驾驶很容易吗？说到智能汽车，首先，我肯定会自动驾驶。我们首先查看它，并且自动驾驶辅助的实现实际上通过整个身体通过传感器和摄像机收集数据，然后将这些数据传输到芯片操作，使得驱动计算机发出控制车辆动态的指令。简单地，使用传感器而不是您的眼睛，芯片替换大脑，驾驶计算机而不是手脚。因此，自动驾驶辅助的实现不依赖于驱动形式。只有足够的传感器，足够的芯片并自由控制车辆动态驱动计算机，可以实现自动驾驶功能。当然，这不是被称为真正的智慧，它只是成本的成本。只要制造商愿意成本，我们就会看到公司的100,000课程合资车，可以装备主流水平的自动驾驶援助。

特斯拉FSD为其巨大原因而闻名的原因是它具有高精度地图，汽车可以遵循地图导航路线巡航，这是一个真正的智能高科技场所。但是这款电动汽车专利是什么？似乎在我们的Kaizu（K5）上也存在相同的功能，它仍然有一些小白想法。首先，kaoyu（k5）是最简单的少，我不知道你是否使用自己的车，你想打开ACC，但你必须按下巡航按钮，打开车道保持，选择跟随距离真正打开ACC功能，并操作看路边看仪表板，特别是在高速路段上，它真的不太安全。只有电动汽车是一辆智能车吗？也许我们的意识是错误的。

但是，只有在驾驶过程中只需要方向盘上的NSCC按钮，可以实现自适应巡航功能。出于这个原因，每次小波在长期测试开放时运行高速。优先选择自适应巡航。除了简单，如上所述，在百度高精度地图和三毫米波，八个超声波雷达和单档相机，提供了平滑和自然的自动驾驶体验，这当然没问题，但它不是新鲜的。此外，它有几个非常有趣的功能。第一个特征是“进入隧道自动切换”，Kaoyu（K5）可以从导航提供的信息自动从隧道200米进行内部和外部循环。模式转换，在关闭窗口SUNROOF时，原始样本将在隧道后恢复。

高精度地图之间的这种联动非常清新，此功能不会分为驱动状态，只要您打开此功能，就可以在不适应巡航的情况下实现。“角速度控制”，从官方解释，“保持（k5）自适应巡航可以根据导航地图中的角角度设置最合适的速度，使车辆正面更舒适和安全。 “在小波的实际经验场景中，如果我们直接挺身而出，我们可以以120km/h的速度调整巡航。如果您突然具有较高弯曲的曲线，则汽车将预先预测并慢慢减少一些速度。此功能使用相对神奇的感觉。建议您拥有此功能，如果您的汽车有此功能，请使用此功能。这真的很有趣。当然，除了自动驾驶援助之外，智能汽车也是一个主要因素

6、自主品牌的新能源汽车哪些是有自动驾驶的？

自动驾驶与新能源汽车厂家车产品名单 2017年自动驾驶与新能源汽车已经成为兵家必争之地，不仅是各大传统车厂纷纷布局，不少创业者也跨界进入该领域，希望在同一起跑线上挑战传统车厂商。就连包括三星、高通、联发科在内的手机消费领域的领导厂商纷纷杀入汽车半导体，与老玩家争夺新市场。比如： * 三星收购哈曼； * 高通收购NXP； * MTK虽然将杰发卖给四维图新，但也凭借这一交易加强了汽车渠道的布局； * 英特尔在去年4－9月份就买下了5家自动驾驶领域的新创公司和业务线； * 瑞萨电子收购Intersil，借力Interil在汽车电源管理领域的技术，配合公司将业务重点重新聚焦汽车芯片的战略。 汽车半导体厂商 1、NXP：NXP在汽车电子半导体市场就占有一定比率，如果被高通收购成功后，高通顺理成章地成为第一大车用芯片供应商。 2、英飞凌：作为全球领先的自动驾驶和电动汽车半导体供应商，2017年度第1季车用芯片营收占英飞凌整体营收比重超过4成，包括美国电动车大厂Tesla及韩国现代汽车（Hyundai）等汽车制造商，以及博世（Bosch）及Continental等汽车零组件供应商，都是英飞凌车用芯片重要客户，英飞凌车用芯片主要用在如管理汽车电源供应、减少碳排放、启动安全气囊以及协助巡航控制等用途上。 3、瑞萨：2014年瑞萨电子曾位居全球车用半导体供应商之首，控制着全球车用微控制器芯片市场近40％的份额，但2015年在恩智浦并购飞思卡尔与英飞凌收购IR之后，已落至汽车半导体市场的第三位。 4、ST：意法半导体深耕汽车半导体市场30余年，已经成为世界领先的全球化、多元化汽车半导体厂商。 5、三星（后进者）：三星电子就在2016年7月5日宣布入股中国比亚迪。比亚迪的强项在于自己研发发动机以及汽车渠道的建立，同时中国政府对于国产新能源也有大量的政策支持及补贴，因获得政府的丰厚补贴，纯电动车和插电式混合动力车(PHV)的销量2015年达到约33万辆，增至2014年的4.4倍。而三星的优势主要集中在电控、芯片、车联网以及动力电池领域。2015年，三星在中国陕西省西安建成电池工厂，向当地的汽车厂商供应车载电池。 6、高通（后进者）：高通以470亿美元的价格收购恩智浦半导体。这桩全球最大规模芯片并购案，帮助高通拓展了汽车芯片市场，提高其在ADAS、安全系统、车载娱乐系统、车联网、动力总成等汽车芯片领域的地位。 7、联发科（后进者）：联发科（MediaTek）于2016年11月底正式宣布进军车用芯片市场，将从以影像为基础的先进驾驶辅助系统、高精准度毫米波雷达、车用信息娱乐系统、车用资通讯系统等四大核心领域切入，向全球汽车厂商提供要求产品线完整、高整合度的系统解决方案。 8、英伟达：英伟达进入汽车芯片市场则较早，在2005年就开始为汽车的中控系统提供图形芯片，其芯片能够支持地图导航、倒车影像、影音娱乐等功能。包括宝马的iDrive系统与奥迪的MMI系统都使用了英伟达的芯片。 据统计，高通迄今已向超过20家汽车制造商出货超过3.4亿颗芯片。2016年，高通与NXP的惊天并购案震惊业界，收购之后，NXP的MCU、传感器将与高通的远距离/短距离通信技术进行深度整合。根据 Strategy Analytics 最新报告“2016年 汽车半导体厂商市场份额”显示，NXP 在汽车半导体市场中的份额已经高达 14.2%，远高于英飞凌（Infineon）和瑞萨（Renesas）两家竞争对手。并购之后的高通在汽车半导体领域成为了当之无愧的No1。 在2000年的时候，一辆汽车采用的芯片数量仅仅10颗左右，但是近年来每台车使用的IC数量大幅提高。2016 年一辆普通的新车需要的电子IC需要616颗；目前电子件占整体车子零件35%，2030年会到50%。对于驱动包括动力系统、车用资讯娱乐系统与车身便利性系统（body-convenience）等应用的更高性能芯片，需求数量将保持持续成长。2016年每台车中车用IC的价值接近565美金，预计到2018年，每台车的IC价值将成长为610美金。据IDC预估，直至2019年，汽车用半导体产值每年平均将以两位数，也就是11%成长，就2016年而言，成长率预估达23.1%，总销售额达到320亿美元。其中包括ADAS、娱乐系统、驾驶辅助等功能都是车用IC应用成长比较大的区域。

7、中国汽车未来发展方向是自动驾驶还是新能源，求解！？

这两个方向不矛盾，而且会统一到全电系统里。

8、自动驾驶必须是新能源汽车吗

自动驾驶不是必须是新能源汽车，现在很多燃油车都具备自动驾驶，ACC自适应巡航就是自动驾驶的一种，可以理解为最初级的自动驾驶，目前国内自动驾驶传统车企做的最好的就是长安汽车，长安汽车现已经可以实现从重庆到北京全程自动驾驶，互联网企业最好的就是百度，但目前没有长距离实验。新能源是一种未来发展，把自动驾驶和新能源结合在一起，很有科技感，但两都没有必然联系。

9、连云港正道新能源汽车系统集成有限公司怎么样？

简介：连云港正道新能源汽车系统集成有限公司成立于2014年12月24日，主要经营范围为新能源汽车关键零部件的研究、开发、制造、计算机系统集成等。
法定代表人：马明杰
成立时间：2014-12-24
注册资本：13000万美元
工商注册号：320700400018082
企业类型：有限责任公司(台港澳法人独资)
公司地址：连云港经济技术开发区黄海大道中德（连云港）中小企业产业合作区A1-2

10、正道增程电动汽车k350 2019年能上市吗

增程器主要应用于新能源纯电动汽车，主要解决纯电动汽车电池续航里程不足的缺憾，让纯电动汽车插上翅膀，展翅高飞，驰骋城乡。
增程器使用建议：
增程器在电量是满格的时候不推荐启动，一般建议在电量只有30%-40%的时候启动是最佳的。满电量的时候启动是没有什么特别好的效果的，为了保护环保，建议在需要的时候启动增程器，电池污染比废气污染更严重，保护电池就是保护环境。不建议在电池没一点电的情况下使用，增程器启动的时候是电启动，在电池一点电都没有的时候启动可能打不着火。