1、车牌识别系统对无车牌的车辆能进行识别吗？
不能识别无车牌的车辆
车辆号牌是车辆唯一身份证，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。
2、车牌自动识别能快速准确的识别车牌是什么原理?
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益;同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
3、目前车牌识别系统与车型识别系统有哪些区别?
车牌识别系统是只能对进入园区车辆抓拍车辆前面外型照片，对车辆车牌进行识别储存电脑后，在车辆离开园区后根据停车的时间进行合理收费，进出场车辆车牌外型一致即可放行。目前在小区、企事业单位、学校等场所用的比较多。
车型识别系统能够对进入园区内的车辆，通过G3R摄像机检测车辆最小长度，抓拍车辆侧面、前面和后面照片，对检测区域内的车辆运动状态进行分析，判断车辆的行驶方向，车辆扫描进行智能分析,实现客货车辆的分离的检测。车辆采集的视频信息依靠内置专业分析软件进行智能分析，完成车型判定。提升车型识别与分类的准确率。视频扫描实现车辆长度的检测。
4、智能车辆自动识别系统中地感线圈与车辆检测器有什么关系？
“地感线圈”就是一个振荡电路。当有大的金属物如汽车经过时，由于空间介质发生变化引起了振荡频率的变化（有金属物体时振荡频率升高），这个变化就作为汽车经过“地感线圈”的证实信号。于是就自动开始车辆的车牌自动识别操作。
车辆检测器根据安装方式可以分为埋设式和悬挂式。从性价比和高可靠性上来考虑，使用最多的仍然是环形线圈式车辆检测器，但是近年来越来越多的使用视频检测器。
两者所起的作用是一样的。
5、停车场车牌自动识别系统中车辆检测器的工作原理是什么？有什么功能？
停车场车牌自动识别系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征。
6、车辆检测器的主要功能是什么？（大概300字左右）
车辆检测器可以识别路上的车辆，主要功能：
1、计数（统计车辆的数量，报表中要体现自然数和折算数）；
2、测速（这个功能不用解释了，但一般不拍照不涉及罚款）；
3、分型（能分出车辆的类型，可以按高速公路的收费车型分，也可以按交通部颁发的13种车型标准分或厂家标准）
这里说一下部颁13种标准车型（2008年文件）：小型客车、大中型客车、小型货车、中型货车、大型货车、特大型货车、载货拖挂车、集装箱车、拖拉机、摩托车、人力车、畜力车、自行车。
另外车辆检测器还有很多其它功能，例如车道占有率、车头时距之类，但多是通过以上三项数据根据数学模型折算出来的，详细参数可以参考一些具体产品的技术文档。
7、车牌识别系统识别车牌号的原理是什么呢？
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
8、opencv车辆检测都用什么方法
常规的车辆检测使用机器学习或者深度学习方法。通过为相关的分类器或者神经网进行大量的车辆图片进行训练最终训练出可以识别车辆的模型。使用模型对图像中的车辆进行检测。