1、车牌识别摄像机？
在硬件上，安视宝集成了可控照明灯、摄像头、光学成像控制模块、数字信号处理器、存储器
2、车牌识别摄像机与普通摄像机有什么不同？
有很大的不同，车牌识别摄像机的作用是用来识别停车场的出入口车辆的车牌，实时抓拍，分辨车辆信息，用于计算收费等等作用。
3、车牌识别摄像机识别原理？
原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
参考：www.szjiuding.com/237.html
4、车牌识别停车场系统对摄像机有哪些要求?
在从事车牌识别系统的公司很多，有一定研发和生产于一体的寥寥无几，车辆识别系统用的摄像机和我们常见的监控摄像机是有一定的区别，主要是在机体内部控制方面有一个运算模块比较复杂，真正的车辆识别系统，在车辆经过的一瞬间。能够快速的抓拍车辆外形及车牌信息，并读出车牌信息和后端的数据库的里的车牌对比，来分辨是不是套牌车等情况。
具体的需要这些前端的maxfort抓拍摄像机与地感线圈、车辆检测器、数据库、视频流、语音系统，LED显示屏系统配合使用的这一过程，后端的对比软件和数据库。在功能和工作上比普通摄像机更优越，他们之间是有很大的区别，至于怎么实现是这样的，首先当车辆经过地感线圈时，触发车辆检测器，车辆检测器给前端的抓拍摄像机一个信号，抓拍摄像机抓拍车辆的正面区域，抓拍摄像机的识别部分会把车牌那块读出来送到后端的对比软件和数据库里的备案的车牌对比得出是正常车辆还是套牌的。
5、海康nvr车辆识别对摄像头有要求吗
有要求的，针对不同的停车场需求，摄像头都是不一样的，比如室内、室外的路侧停车等等。
6、车牌识别摄像机的工作原理是什么
原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
文通到车牌识别摄像机识别效果还是很不错的
7、照车牌摄像机和车牌识别摄像机有什么区别？
有时候也混用，但其实是有区别的，照车牌摄像机是专门“拍摄车牌”的，并不能识别，车牌识别摄像机，必须把车别识别出来，那就肯定具备拍摄功能。照车牌比较有代表性的是海康，车牌识别摄像机比较有代表性的火眼臻睛。
8、车牌识别系统摄像机有什么要求
车牌识别系统对摄像机主要有以下几点要求：
图像水平分辨率要大于480线，高清晰度摄像机要配高清晰度监视器。
最低照度指标不能只看前面的数字有多少，而应该看这个指标是在什么条件下测到的。如彩色最低照度0.15Lux/F1.4/50IRE/AGCON，这表明0.15Lux的低照度是用F1.4通光量镜头，视频信号测量电平在50IRE(350mv)，AGCON的条件下测出来的。如果换通光量大的F1.0镜头，视频信号测量电平在25IRE，测出的低照度指标更低。1/2英寸CCD摄像机的灵敏度和图像质量要高于1/3英寸CCD摄像机。
在光线很好的情况下，摄像机的信噪比都很好，图像上看不出噪波点，但在光线较暗时，信噪比指标好的摄像机图像依然清晰噪波点少，信噪比指标差的摄像机，噪波点会淹没整个图像。
道路监控摄像机要求在夜间清楚拍摄车牌照，这就要求强光抑制指标要好。在专业广播电视摄像机，这个指标叫低垂直光斑。采用此项技术的摄像机，可以有效抑制迎面的强光，使车牌照较清晰的被捕捉到，画面真实完整。很多道路监控摄像机采用“日蚀”技术，在夜间拍摄车牌很好，但在白天也经常出现“日蚀”，这就影响了整体图像的美观和完整性。
摄像机在夜间拍摄车牌，背光补偿技术的好坏，直接关系到是否能清晰看清车牌，能否使后端视频检测和分析系统给出正确的判断结果。
摄像机没有具体的色彩指标，只能用色度调整和白平衡调整使色彩真实还原。不同种类的摄像机色彩还原程度是不同的，这项指标只有通过调试及和现场真实色彩进行比较。
摄像机要质量可靠并在安装中要调试方便。道路监控摄像机大都安装在9~15米高的立柱上，安装和拆卸都需要专用工具车或危险的高空作业，如果质量不可靠或调试不方便，势必给施工和工程带来很大成本，并影响正常使用。
参考：www.szjiuding.com/237.html
9、自动识别车牌系统的摄像机安装有哪些要求？
安贝驰技术总结，分享如下：1、一体机架设高度：一般标准在1.5m-1.8m;
2、摄像机立柱：装在道闸内侧，离闸杆距离大约50cm处;防止闸杆挡住摄像机抓拍 从而影响识别效果;
布线：网络线、电源线、地感开关量信号线(接车检输出端)。
3、出入口地感位置：一体机长度占据0.5米，根据勾股定律(a2+b2=c2)计算：
1)5mm镜头的摄像机镜头应该与闸杆的水平距离保持在4.3米左右。如果摄像机高度每超出0.5米，应该缩小0.25米左右。
2)4mm镜头的摄像机镜头应该与闸杆的水平距离保持在3.2米左右。如果高度每超出0.5米，应该缩小0.25米左右。
4、减速带位置：装在出入口地感外侧大约1m处，保证跟随车车头不触及地感。为避免车主尾随跟车太近，应竖立一个温馨提示牌，保持在3米以外。
5、补光灯：立柱高度在0.6米，装在地感内侧边50cm-80cm处(保持车牌正面补光)，通过射在地感线圈上可以反射到车牌上，确保车牌识别效果。
6、监控画面(底部倾斜度)：尽量保持车牌宽度与水平平行，最大不超过15度。
由此系统要求，便可引出该系统对现场环境的要求了。另根据其他项目所遇到的问题，具体总结了以下几点：
1、车辆进入图像抓拍区时车辆为正对摄像机效果最佳。
2、安装车牌识别的场所，应有足够直线距离，方便安装调试，该距离可这样算(车辆长度+摄像机最佳识别距离)。
3、避免90°转弯后安装车牌识别系统设备。
4、避免上下坡处安装车牌识别系统设备。
5、避免现场混乱环境安装此系统(行人众多，经常有行人入出车辆通道，容易遮住车牌)。
6、避免下雨时道路积水污水严重的通道(容易遮挡车牌)。
10、车牌识别摄像机是什么东西？
即是把光学图象信号转变为电信号，以便于存储或者传输。车牌识别摄像机加入了车牌识别功能，车牌上反射的光被摄像机镜头收集，使其聚焦在摄像器件的受光面(例如摄像管的靶面)上，再通过摄像器件把光转变为电能，即得到了“视频信号”，再通过车牌识别算法分析，得到相应车牌号的一个过程。 安视宝 -