道路车辆识别

1、中国国际道路运输经营者应当在其投入运输车辆的显著径置标明什么样识别标志

根据道路运输条例第五十条规定，要标明中国国籍识别标志。可以自己查询一下运管条例

2、道路违章查询车辆识别号LB37824sxBxo348o3发动机号B9N3o1364

车是哪的，还要车牌号啊，这几样缺一不可的

3、车牌识别停车场系统工作原理是什么？

停车场车辆牌照识别系统的工作原理如下：

1.系统通过视频采集接口采集摄像头摄入包含车牌的视频图像；

2.再对动态采集到的图像进行处理以克服图像干扰，改善识别效果；

3.接着在动态采集到的图像中自动找到车牌的位置也就是边缘检测，并分割出单个字符的矩形区域；

4.对车牌进行二值化,最后把规整好的字符输入字符识别系统进行识别。

4、求高速公路车辆智能检测及显示系统设计的论文

浅谈车辆超速智能监测系统

文勇1 熊伟峰2

（1. 江西方兴科技有限公司 南昌 330025）

（2.江西交通工程咨询监理中心 南昌 330008）

摘 要：本文以建立的昌樟、温厚高速公路智能化交通管理与控制系统为蓝本，简单介绍违章超速车辆智能监测系统的构成及工作流程、特点，阐述其在确保当前高速公路行车安全、通畅作用中的重要性。

关键词：高速公路；车辆；违章超速；智能监测

0 前言

南昌－昌傅高速公路（简称昌樟高速公路）与温家圳－厚田高速公路（简称温厚高速公路）是江西省建设得比较早的两条高速公路，两条高速公路同为国家干线公路主干道的一段，在厚田相交叉。昌樟高速公路全长101Km，温厚高速公路全长35.5Km，都为双向4车道。根据交管部门的意见，为了加大对以上两条高速公路行驶车辆的管控力度，全面整治这两条高速公路违反道路交通安全法的违法行为，最大限度地遏制重特大交通事故的发生，依托现代计算机网络通讯和图像识别技术，建立了一套智能化交通管理与控制系统。为此，作者围绕系统中的违章超速车辆智能监测系统谈谈个人认识。

1 系统概述

违章超速车辆智能监测系统，即是对在高速公路行驶的的超速违法车辆和布控嫌疑车辆实施自动抓拍、识别，在出口处（收费站或治安卡口）实施现场处罚。

昌樟、温厚两条高速公路违章超速车辆智能监测系统是利用雷达对指定车道上行驶的车辆进行自动监测，综合分析车辆信息。当雷达检测到路面车辆的行驶速度超出设定范围时，通过控制系统给摄像机以触发信号，摄像机便对违章车辆抓拍车头近景照一张（用作牌照识别）；车身全景照一张（用作车身认证），通过通信系统将违章照片（压缩图片文件）和违章数据（速度、时间、地点等）及时地传输到安装在收费站附近的执法点和交通管理控制中心。当有车辆到达收费站出口时，安装在出口处的车牌识别系统自动识别车牌号，通过与违章牌照信息库、布控车辆信息库进行对比，如发现违章超速或布控车辆立刻报警显示，干警可以在终端管理控制系统对车辆进行管理操作（现场执法），对于没能采用现场执法的违法车辆，可采取非现场执法方式，如邮寄明信片、短信通知等方式。

2 系统构成与工作流程

2．1 系统建设原则

2．1．1系统设计的通用性、实用性

结合江西省交通管理实际情况，系统设计中考虑了相关技术标准，使系统具有灵活性和可推广性。同时体现“需求牵引与技术推动”的思想，要求研制出来的系统应能较好地满足实际应用的需要。

2．1．2系统性

系统性原则是指在问题的求解过程中，自始至终要考虑问题本身所处的环境、环境变化对求解的影响等系统因素。建立并开发一个系统的、科学的、适用的交通管理系统不是一件容易的事，需要运用系统工程学的方法论和技术手段，才能使得到的求解方案和模型适用实际的需求。

2．1．3 可扩充性、可移植性、兼容性

可扩充性原则、可移植性原则还是兼容性原则，都市要求在进行系统总体设计时，充分考虑到系统的发展因素和历史因素，把软件产品的整个生命周期因素放到一个当前和未来的完整时空中来考虑。

2．1．4 注重整个系统和子系统设计的可靠性、可用性、可维护性与安全性

实现软件系统可用性的方式有多种，大体可以分为可靠使用方案、高可用性方案，以及以提高性能为主同时亦可以提供高可用性的方案。本系统的设计过程中，只要充分考虑系统的可靠性就可以了，而对高可用性和灵活性方面的要求则不高。

2．1．5 系统以集成为特色，注重子系统的优化配置

系统设计充分利用国内外的各种最新技术，将各子系统集成为有机整体。子系统本身可以不是最新的技术，但它必须满足总体功能要求，同时子系统的技术水平要彼此协调。

2．1．6 界面友好性

界面友好性要求设计出来的软件系统结构清晰、设计新颖、概念简单易懂、使用方便、操作简单灵活，同时易维护和管理。

2．2 系统结构

违章超速车辆智能监测系统的系统结构如图1所示：

图1 系统监测构成图

本系统由路段智能监测单元、通信单元、出口车辆车牌自动识别和报警单元、出口收费站执法单元和交通管理控制中心单元组成。其中路段智能监测单元主要设备安装在路段，主要有雷达测速仪、摄像机、辅助光源、工业控制机UPS电源等组成；通信单元由数字光端机、光电缆等组成；出口收费站执法单元由计算机局域网、报警单元、执法工作站、服务器和打印机等组成；交通管理控制中心由计算机局域网、管理工作站、服务器和打印机等组成。

系统通讯方式采用光纤通讯，各路段智能监测单元通过数据光端机上传数据到交通管理控制中心，各出口的执法点服务器通过光纤网络从交通管理控制中心读取数据，所获取的数据与收费出口车道的车牌识别数据进行比对，比对结果传送到报警单元、执法工作站、交通管理控制中心。

2．3 布控系统组成

根据昌樟、温厚高速公路的路面情况及高速公路交警部门提供的重点路段信息，拟在两条高速公路厚田三叉路口(原厚田收费站内)建立交通管理控制中心，在温厚高速公路的温家圳收费站出口处和新村收费站出口处各设一个执法点，在昌樟高速公路的省庄收费站出口处、梅林收费站出口处和胡家坊收费站出口处各设一个执法点，共5个执法点。在温厚高速公路的1Km处（温家圳立交制高点）、12Km处、22Km+500m处（新村立交制高点）、28Km处各设一个测速点，在昌樟高速公路的19Km处、 31Km处（药湖桥上）、48Km处、79.8Km处、85.2Km处、90.1Km处、99Km处各设一个测速点，两条高速公路的重点路段共设置11个双向雷达测速点。

2．4 工作流程

当车辆通过检测断面时，雷达测速子系统对通过车辆进行测速，对超过车辆行驶限速的车辆进行抓拍，得到一幅全景图片、一幅近景图片，对通过车辆牌照进行自动识别，同时将瞬时车速、牌照信息、触发时间等相关信息传给出口执法点和交通管理控制中心，并自动将超速车信息加入系统黑名单库中；收费站执法工作站从交通管理控制中心得到相关卡点的数据，当车辆通过收费站时，牌照识别子系统对通过车辆进行牌照自动识别，并将识别结果传给收费站车辆稽查工作站；车辆稽查工作站将识别结果与黑名单库中车辆牌照进行自动比对查找，如果在黑名单库中找到某车辆，则说明该车为违章超速车辆或其他黑名单车，将报警信息传到执法岗亭，提醒执法人员据此进行实时处罚，并可根据人工查询需要提供各种查询方式，并打印查询结果，作为取证依据。如图2所示。

图2 系统数据流程图

由于车道过宽和车辆不按道行驶，每个车道安装一台牌照特写摄像机的做法造成车辆漏检的情况比较严重。在两个车道中间再安装一台辅助摄像机，这样一个方向有三台摄像机用于牌照识别，三台摄像机的视场相互有些重叠。摄像机的视场、位置经过仔细调试后漏检的可能性非常小，最大限度地做到了过往车辆的全记录。当车辆通过的时候，系统需要抓取对应主道摄像机和中间辅助摄像机的牌照特写图片同时识别牌照信息，利用牌照的定位和识别结果来确定车辆的行驶车道，选择输出的图片，哪一幅图片牌照识别的好就输出那一幅图片。

3 系统实现目标

3．1 路段车辆实时记录

对经过路段监测点处的车辆，系统可进行全天候、无人值守的自动实时抓拍、识别和记录，如有必要可通过数字硬盘录像机记录活动视频。

记录的数据信息包括：通过车辆的前（或后）景、全景两幅彩色照片；通过时间；监测点位置；行驶方向；识别的车牌照号码及车牌颜色；车速；限速。

3．2 收费站车辆实时记录

对经过收费站匝道的车辆，系统可进行全天候、无人值守的自动实时抓拍、识别和记录。这部分功能由出口车道收费系统完成。

记录的数据信息包括：通过车辆的1幅彩色照片；通过时间；匝道位置；行驶方向；识别的车牌照号码及颜色。

3．3 实时捕获布控嫌疑车辆

在收费站，系统能实时捕获通过的布控嫌疑车辆，并报警。

3．4 实时捕获超速违法嫌疑车辆

在交通管理控制中心远程设定路段监测点限速。在收费站，系统能实时捕获通过的超速违法嫌疑车辆，并报警。

4 系统优点及不足

4．1 系统优点

①、技术先进，设计合理：采用全景与局部图像相结合的设计思想，全景用于记录车型及颜色，局部图像用于分辨车牌号码。②、牌照清晰：采用用高品质彩色CCD在摄像机及特殊软件处理可获得清晰的车辆全景及近景照片，对夜间车辆大灯强光的有效抑制使得车牌号码更加清晰，高效的CDM灯使夜间的照片同样清晰。③、存储量大：采用高清晰度、高倍率压缩技术，超大硬盘能够存储大量照片。④、稳定可靠：严密的设计保证系统在车速小于150Km/h的情况下无误拍及漏拍现象，平均无故障工作时间在60000小时以上。

4．2 存在的问题

本系统并不是全路段密布监测设备，难免存在漏检以及超速监测真空路段，当然解决这方面问题也不是不可能，但工程投入过大，资源浪费将甚为严重。建议在高速公路上设置流动违章车辆超速检测点，以最大限度扼制和杜绝车辆超速现象。

当然，以上做法均为治标不治本，只有进一步完善法制建设，加强法规宣传，努力提高全民素质，让所有驾车人都提高遵纪守法的意识，安全行车、文明行车，才是确保公路交通通畅、安全的最终途径。

5 结语

随着车辆、流量的急剧发展，旺盛的交通需求，必然使车与路的矛盾十分突出。为适应现代交通的需求，确保高速公路交通的通畅、安全，必须对现有高速公路交通监测、控制、管理和指挥系统进行更加全面完善的建设。

违章超速车辆智能监测系统的使用可大大提高高速公路的交通管理效率，减轻高速巡警的工作强度，降低了危险系数，提供了巡警执法的科学性和准确性。

参考文献：

[1] GAT497-2004，公路车辆智能监测记录系统通用技术条件[s].

[2] GA/T514-2004，交通电视监控系统工程验收规范[s].

5、车牌识别应用在哪些地方？

1、停车场及小区出入口

停车场及小区出入口停车场车牌识别系统的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。

停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。

2、高速公路收费站

目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口停车场车牌识别系统技术的应用，可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。
3、在公路卡口中的应用

伴随着我国公路里程建设的增加，人民生活水平的整体提高，现在买车的人越来越多，给公路造成各种各样的违法问题。停车场车牌识别系统作为车辆违法处罚的必要依据，可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别，其中最为典型的就是治安卡口系统，该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的智能化。一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心管理平台三个主要功能。车牌识别是其中最为重要的一部分，车牌识别的优劣直接影响了卡口系统的整体性能，而识别速度是其最为重要的一个技术指标。识别速度快，系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小，系统网络的运行负担也相应减小。识别车牌速度快、准确，停车场车牌识别系统才能有效地实现自动比对报警，避免出现大量的误报。可以为防盗抢车辆、套牌车辆，非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。

4、在城市交通的应用

近年来，随着社会经济的快速发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的刑事和治安案件也逐年上升。在此情况下，如何利用先进的科技手段，增强公安管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类违法犯罪行为提供科技手段，是公安交通管理部门急需解决的问题。

为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为，现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统，而此系统最重要的组成部分就是停车场车牌识别系统。停车场车牌识别系统主要是确定违法车辆的信息，通过抓拍所有车辆的车牌信息并和公安网的数据库进行比对分析哪些车辆是可疑车辆，减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故，应用道路监控设备结合现代信息网络技术，形成道路监控智能化网络系统，更好地提升道路动态管理/控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势的业务需求。

酒店、商场、医院、超市、机场等等临时车辆多的地方特别适合车牌识别系统

6、手机导航是怎么知道车辆拥堵的？

原因如下：

1. 在运行的手机导航都有两个无线连接端，一个连接移动基站，一个连接导航卫星，前者负责生成数据，后者用来确定位置信息。那么拥堵信息的形成其实就是很多个联网联星手机共同形成的数据反应在我们手机终端上。

2. 例如在路上有很多辆车都装载了百度的手机端导航或者可联网的车机，那么如果前方路段有很多个车辆的车速变慢或者集体停止，那么很明显前方路段就出现了拥堵，那么百度汽车的后台就能在非常短的时间内形成数据，通过移动网络，下发到各个车辆和手机的终端上，显示预估拥堵时间的同时给出可行的避让路线。

3. 而如果前方的很多终端上传的信息显示，这些车辆都是以比较快而稳定的速度形式，那么则表示这一段路程畅通，其实在这个过程中，我们持有终端的司机朋友们都充当了信息的采集者和受益者，从这一点上来讲，手机导航系统是一个真正意义上的共享机制。

(6)道路车辆识别扩展资料：

1. 地图导航的价值并不只限于开车路线推荐。地图类的app目前支持驾车、公交、步行、骑行、电动车等几个方式的出行，用户去往目的地的方式，并不是只有驾车这一种方式。

2. 路线设计是动态化的，并非固态的。地图导航的路线是动态化设计的，并非固态的，当地图导航感觉到前方某段路线出现拥堵的时候，会为用户设计更优路线，而不只是固态路线。

3. 拥堵是多方面原因造成的，并非是因为太多用户使用导航的缘故。百度地图等都会有“躲避拥堵”模式，其为用户推荐的路线会为用户避开前方正在发生的拥堵情况。

参考资料：网络-手机导航

7、驾驶车辆上路怎么识别道路上划的线

1、公路上复的标线是交通法规的组制成部分，除了驾驶员以外，一般人也要学会识别，可以起到监督、教育的效果。2、道路标线、记号虽然很多，但是都是依照标准划定的，符合人的认知规律，全国统一，任何单位个人不得乱设乱画。这样学习就容易了。3、总的来说，路上的线有直线的，是分道线；是箭头的，是指示方向的（箭头带杠是禁止该方向）；是图形的，表示位置关系等等。要记牢需要一定时间来记忆，短时间是觉得很难，一旦领会，不会忘记。

8、道路视频监控及车辆识别系统？

道路视频监控现主要用于：平安城市各十字路口及繁华地段、高速路的全程监控；使用的前端一般系高速球机；
车辆识别系统主要用于：各收费站口，对每辆通过的车辆进行车牌识别，并将其转化为数据存入数据库，可支持联网查询；

2个系统即分离又有联系，相联系可实现如追逃车辆，实时跟踪车辆等功能；

9、鸟在马路上不能避让和识别行驶中的车辆，这是为什么？

因为鸟的视觉对运动的物体不具有识别能力。鸟眼有非常发达的眼睑和瞬膜。这瞬膜是一种半透明的薄膜，相当于内装的太阳镜、挡风玻璃和防水眼罩，以抵挡风沙，防止太阳辐射，能直视明亮的太阳而不耀眼。可以起清洗和保护眼球的作用。

鸟的眼睛不能转动，只能依靠脑袋和脖子的灵活转动来观望四周。而乌眼的聚光系统很特殊。眼球具有独特的“双重调节”能力，能同时注视两个方向。似乎把望远镜、显微镜的特点集于一身。当它在空中察觉到地上食物时，能在几秒钟内准确无误地俯冲取食;当它遇到敌害时，也能靠其敏锐的视觉，及时发现敌人，迅速逃避。鸟的眼睛具有自由调节远近的能力，能以惊人的速度作出反应并改变焦距。在高空飞行的秃鹫，能从1000多米的高空中准确地发现地面的小动物。

鸟类的感官系统包括视觉、听觉、嗅觉、味觉等。鸟的感觉器官以视觉最为发达，听觉次之，嗅觉最为退化。鸟类主要靠视觉和触觉寻找食物，很少依靠嗅觉和味觉。科学家认为，麻雀、乌鸦、渡鸦、喜鹊和噪鸦等是鸟类中大脑最发达的种类。这些鸟类由于大脑发达，而有着高度的适应性和随机应变的能力。大部分鸟类的行为是本能的反应，没有思考能力。

鸟类适应飞行的结构特点有：如前肢变成翼，有大型的正羽，排成扇形，适于飞行；身体呈流线型，可以减少飞行时的阻力；体内有气囊，辅助肺完成双重呼吸，可以供给充足的氧气；有的骨中空，有的骨愈合，直肠很短，能减轻体重；胸肌发达，利于牵动两翼完成飞行动作．食量大、消化能力强，能为飞行提供充足的营养物质。