1、如何实现车牌自动识别
车牌自动识别管理系统将火眼臻睛车牌识别摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。同时自动比对进出车辆，方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。
原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
2、智能车辆自动识别系统中地感线圈与车辆检测器有什么关系？
“地感线圈”就是一个振荡电路。当有大的金属物如汽车经过时，由于空间介质发生变化引起了振荡频率的变化（有金属物体时振荡频率升高），这个变化就作为汽车经过“地感线圈”的证实信号。于是就自动开始车辆的车牌自动识别操作。
车辆检测器根据安装方式可以分为埋设式和悬挂式。从性价比和高可靠性上来考虑，使用最多的仍然是环形线圈式车辆检测器，但是近年来越来越多的使用视频检测器。
两者所起的作用是一样的。
3、车辆自动识别技术定义
汽车牌照自动识别技术是一项利用出入口处的火眼臻睛车牌识别摄像机摄取的车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。大致可以分为以下三大项
• 牌照定位，定位图片中的牌照位置;
• 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
• 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
4、停车场车牌自动识别系统中车辆检测器的工作原理是什么？有什么功能？
停车场车牌自动识别系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征。
5、车牌自动识别如何破解
务实一点的回答：选择一个能正常进出的车辆，手机针对车牌号进行拍照，自己进出拿出手机拍摄的照片在识别系统那晃晃就ok了（最好是离的近点），我只能帮到这了
6、自动车辆识别系统是否可以识别所有车的车牌号？
原理上可以识别所有的车牌，除非车牌的命名规则发生改变或是车牌本身问题导致无法识别，如车牌破损、有异物遮盖等。
7、智能车牌自动识别系统如何管理车辆类型？
汽车牌照都由下列基本元素组成：
1、汉字(牌照中包括的汉字大约60个)
2、英文字母(A-Z)
3、数字(0-9)
4、颜色(蓝、黄、白、黑)
汽车牌照自动识别系统由车体感应器、彩色摄像机、辅助光源，图像采集预处理器、主控电脑和识别系统软件组成。
系统原理
本系统主要工作流程是：当车辆通过关卡，经过车体位置传感器的敏感区域时，传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分首先由控制采集卡采集一幅汽车图像送至图像预处理模块，然后再由预处理模块对输入图像进行处理后送入电脑。电脑内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置，对牌照作字符切分，得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符数据，与模板库进行匹配，以OCX控件的方式给出识别结果。应用系统调用这个结果组建数据库后，就可以根据具体需要编制各种不同类型的管理程序，从而达到管理的目的。