多目标车辆

1、ACC自适应巡航是否靠谱 有什么优缺点

直接来讲优缺点吧，正面答题。

优点：

1、封闭道路减轻双脚的疲劳程度，提升驾驶舒适度

封闭道路是指高速公路、城市快速干道等道路。这些道路上没有设置交通路口，进入这些道路后，开启自适应巡航后，设置好巡航速度，即可解放双脚，将车速交由自适应巡航来辅助控制。

2、可以自适应调节巡航速度

在设定好巡航速度后，本车并不是任何情况都会按照驾驶员设定的巡航速度行驶。

当本车前方有其他车辆，并且前方车辆的车速小于本车车速，那么本车若不减速或换道，就会与前方车辆碰撞。不过不必担心，自适应巡航可以在这种情况下降低车速，跟随前车，保持安全的跟车距离。这是定速巡航（CC）无法做到的。

同时，当前方的慢车离开本车的车道或者变道，自适应巡航会控制车速，使车速回升至驾驶员设置的巡航速度。

而当本车前方没有其他车辆时，自适应巡航会按照驾驶员设置的巡航速度，辅助驾驶员控制本车等速行驶。

所以，自适应巡航会根据前方车辆的情况来辅助驾驶员控制本车速度，极大程度的减小了双脚的疲劳程度。

3、拥堵路段可以实现自动跟停与跟起

在拥堵路段，车辆行驶速度缓慢，车辆总是起起停停，驾驶员不得不往复操作刹车、油门，一点一点的向前行驶，所以基本没有驾驶员会喜欢在拥堵路段驾车，即浪费时间，又会觉得很累。

此时自适应巡航就可以出手了，自适应巡航可以控制本车跟随前方车辆，在前方车辆停车时，本车也会停车；前方车辆起步时，本车也会跟随起步。往复的操作刹车、油门的任务，自适应巡航就可以替驾驶员完成了。

依此来实现在拥堵路段减轻双脚的驾驶操作压力。

缺点：

1、在有其他车辆“不文明”加塞时，可能来不及减速

受成本和其他因素影像，没有配置“角雷达”的车辆，自适应巡航可能无法及时识别到近距离快速加塞到本车前方的车辆。近距离加塞的车辆在进入单独的前方雷达范围内时，减速已经来不及了。

所以这种情况，需要人工接管，及时减速。

当然，很多车型通过配置“角雷达”或视觉传感器，来提前识别加塞车辆，使自适应巡航应对其他车辆加塞的能力增强了，但与此同时带来的是：贵！这些车很贵！

不过随着传感器的成本在不断的下降，传感器全方位配置将不再奢侈。

2、限速路段仍然需要手动调节巡航速度

如果没有自动限速调节功能的配合，开启自适应巡航功能遇到限速标志时，驾驶员仍然需要通过巡航控制按键来降低最大巡航速度，来避免超速。

不过有了自动限速调节功能，就另当别论了，遇到限速标志时，自动限速调节功能就可以按照限速要求来调节巡航速度了，不再需要驾驶员来重新设置巡航速度。

3、静止物体的识别率不高

对于人眼来讲，很容易就可以看到静止的车辆。但对于传感器和算法来讲，这并不是一件很容易的事。所以，有一部分静止的车辆会被漏掉，自适应巡航也就无法对这些漏掉的静止车辆做出反应，无法及时降低车速，很可能会与这些静止车辆发生碰撞。

因此，在使用自适应巡航时，在前方有静止的车辆或其他物体时，驾驶员要及时介入制动，勿要依赖自适应巡航来减速停车，避免事故发生。

4、无法识别交通指示灯

在使用自适应巡航功能时，如果前方的交通港口是红灯，在本车前方还没有其他车辆的话，那驾驶员就要注意了，如果不踩刹车制动，本车就要闯红灯了！

同样，没有交通标志识别功能的配合，自适应巡航在城市道路的连续性很差。

5、不适合匀速行驶的路段仍然等速巡航

在车辆入弯时，驾驶员一般都不会匀速驶过弯路。一般的驾驶行为是，入弯减速，然后保持，出弯加速（当然不排除驾驶技术高超的你，会持续加速通过弯路）。自适应巡航以匀速通过弯道并利于驾驶员控制车辆，因为驾驶员仍然需要控制方向盘（有车道居中功能的话，就会好一点了）。

再举个明显的例子，在十字路口左转或右转时，大家必然是要减速的。

说些题外话。

在看到以上的描述中，大家可能会问，你的描述中，自适应巡航的缺点多于优点啊，这功能是不是很鸡肋？

我想说，这功能真的不鸡肋，相反，是很厉害的功能。

优点和缺点都是驾驶员需要应对的实际驾驶场景，没有自适应巡航的车辆，优点和缺点中提到的那些场景都需要驾驶员来应对，而有了自适应巡航之后，它已经帮驾驶员解决了一部分场景了。

另外，驾车非儿戏，任何辅助驾驶功能，一定要熟悉他的操作方法和功能不足，只要你足够了解这个功能，用起来自然得心应手，不去触碰功能的不足之处，那么这个功能也就不再存在缺点了。

2、acc是什么意思？

ACC是保障安全舒适驾驶的一套控制系统，中文意思是自适应巡航控制电源，一般应用于汽车由车钥匙控制，为汽车音响等部分器件供电。

在车辆行驶过程中，安装在车辆前部的车距传感器（雷达）持续扫描车辆前方道路，同时轮速传感器采集车速信号。当与前车之间的距离过小时，ACC控制单元可以通过与制动防抱死系统、发动机控制系统协调动作，使车轮适当制动，并使发动机的输出功率下降，以使车辆与前方车辆始终保持安全距离。

(2)多目标车辆扩展资料：

注意事项：

1、自适应巡航控制系统并非在所有天气及路况下均能正常工作。能见度低的情况下，如雾天，大雨，水雾或雪天时，请勿使用自适应巡航控制系统。在这些情况下使用自适应定速巡航将增加车辆失控的风险。

2、自适应巡航控制系统不会对道路上的行人或物体做出反应。另外系统可能不会对静止车辆、行驶速度低于10公里/小时（6英里/小时）的缓慢移动车辆或同一车道内迎面而来的车辆作出反应。

3、自适应定速巡航使用雷达传感器和摄像头监控车辆前部区域。雷达传感器安装在车辆前部。摄像头安装在后视镜后面。保持车辆此区域清洁干净且没有遮挡物，例如贴纸，碎屑，泥，雪或冰，未能做到这一点可能会导致系统无法识别前方物体。

4、如果遮挡物影响了传感器工作，仪表盘会显示驾驶员干预，然后显示雷达传感器被遮挡。清除传感器的遮挡物，让系统恢复正常工作。当遮挡物清除后，将自动恢复操作。

3、车辆的动力系统分析原则是什么？

由于动力系统具有整体性､动态性､多目标性和环境依赖性

4、求遗传算法车辆调度优化问题的建模模型和MATLAB源代码

1、要看你组合优化是属于哪种问题，一般的组合优化都是混合整数线性或非线性的，那么就不行了，因此要对遗传算法改进才能计算。2、如果有现成的工具箱求解你的组合优化问题肯定要方便些，但碰到具体问题，可能要对参数进行一些设置更改，所以最好能有编程基础，那样就可以自己修改工具箱里面的参数或策略了对你的补充问题，组合优化问题一般都是用matlab和lingo实现吧。建议买一本数学建模的书看一看，都涉及到组合优化问题，也可以下载论文看看。lingo对编程要简单些，主要是求混合规划，缺点是似乎还不能用上多目标问题，一般的组合优化都属于多目标问题。但是matlab功能强大的多。

5、多目标重返大气层载具的介绍

多目标重返大气层载具（multiple independently targetable re-entry vehicle），又称分导式多弹头，简称MIRV。是多弹头发展的另外一个型态，也可以算是多弹头重返大气层载具的功能强化版。

6、江苏志德华通信息技术有限公司怎么样？

江苏志德华通信息技术有限公司是2015-04-08在江苏省无锡市滨湖区注册成立的有限责任公司，注册地址位于无锡市高浪东路999号A1号楼617-618室。

江苏志德华通信息技术有限公司的统一社会信用代码/注册号是9132031157459A，企业法人高志军，目前企业处于开业状态。

江苏志德华通信息技术有限公司的经营范围是：通信设备（不含卫星广播电视地面接收设施及发射装置）、计算机软硬件、电子产品、电气机械及器材、五金产品的设计、技术咨询、销售；电子工程及智能化安装工程的设计、施工及维护；设计、制作、代理和发布国内各类广告业务；企业营销策划服务；自营和代理各类商品及技术的进出口业务（国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外）。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。在江苏省，相近经营范围的公司总注册资本为97084万元，主要资本集中在1000-5000万规模的企业中，共63家。本省范围内，当前企业的注册资本属于优秀。

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7、北京理工大学车辆工程2016考研学硕，考英语一还是英语二？

1、北京理工大学车辆工程2016考研学硕，考英语一。

2、所有学校的学硕都是考英语一，只有专硕才是考英语二。

3、考英语一还是英语二是看报考学硕还是专硕，注意专硕专业代码第三位是数字5，否则就是学硕。具体查看学校官网公布的硕士专业目录即可了解。

8、急需会运筹学的，帮忙解决一个多目标规划问题

先按销路平衡一下预期利润
In[37]:= {7, 6, 9, 10}*60/100 + {5, 4, 6, 2}*40/100
Out[37]= {31/5, 26/5, 39/5, 34/5}
再求解：
In[75]:= u = 4; z = 2; a = Array[# &, {u}]; b =
Array[# &, {z}]; zt = {45, 36}; ut = {31/5, 26/5, 39/5, 34/5};
aa = {{8, 6, 4, 3}, { 2, 5, 6, 5}};
zz = Map[Table[
ToExpression[StringJoin["z", ToString[#], ToString[i]]], {i, 1,
Length[a]}] &, Array[# &, {z}]];
zh = Map[Table[
ToExpression[StringJoin["z", ToString[i], ToString[#]]], {i, 1,
z}] &, Array[# &, {Length[a]}]];
bb = Map[aa[[#]].zz[[#]] &, b]; cc = Map[ut[[#]]*zh[[#]] &, a];
t = Maximize[
Flatten[{Total[Flatten[cc]], Map[Total[bb[[#]]] <= zt[[#]] &, Array[# &, {z}]],
Map[{# >= 0, # <= 18} &, Flatten[zz]]}], Flatten[zz]]
Out[80]= {1068/5, {z11 -> 0, z12 -> 0, z13 -> 0, z14 -> 15, z21 -> 18,
z22 -> 0, z23 -> 0, z24 -> 0}}
得到的结果是A设备全力生产4号产品，B设备全力生产1号产品。利润最大为1068/5=213.6