车辆与交通数据的分析

1、交通影响分析需要哪些基础数据?

你要做成什么样的分析，用什么软件做还是什么？？
交评的话一般包括交通小区的管理情况啊~公共设施设置的情况啊~
对需求进行分析，对效果进行分析，所以你说的基础数据是指什么类的，最好说明白一下啊~

如果用仿真软件，你有用什么软件呢？

2、交通出行大数据到底要分析什么？

相数科技表示，交通出行大数据信息包含如：结合城市地理信息数据、车辆信息、停放监测、地理围栏等各类与交通相关的数据信息，经数据挖掘和深度分析，可以为城市规划及管理提供科学、有价值的数据参考。

3、交通大数据分析会对智慧交通产生那些影响？

随着这些年我国城市化发展的加速，城市交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生。众所周知，智能交通成为改善城市交通的关键策略。因此，及时、准确获取交通大数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。

交通行业现状

我国智能交通发展始于上世纪90年代，在“十二五”规划中，我国交通部进一步明确未来智能交通运输的发展目标，例如，感知识别、网络传输、智能处理和数据挖掘等。在改善结构调整和城际沟通的支撑、引领双重作用，成为城市交通最重要的发展领城。包括大数据等现代先进技术的应用，提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。

我国新型城镇化将需要形成城市群内部城市之间、城市内部的轨道交通系统，交通运输环境进一步改善。包括大数据等现代先进技术的应用，目的在于提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。

目前遇到的问题

1、海量数据

轨道交通系统每时每刻都在产生大量数据，来自故障维修系统、实时监控系统、项目实施进度系统、物资物料统计系统等，且数据增长速度越来越快，这些数据的价值在哪?该如何利用提升地铁运营效率，确保项目交付的及时监控。

2.数据认知

大多数传统系统，故障维修系统，实时监控系统，物资物料统计系统中，已有简单的分析统计图表，但数据格式比较单一，灵活性差，交互性低，管理者难以对数据有很好的认知。

3、管理决策

大数据运营在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对轨道交通安全、高效运行和乘客服务方面的重要作用，能迅速从底层数据中提取关键数据，以数据驱动运营方向，对决策提供科学支撑。

现在很多地方的交通大数据系统都用的BI平台，比如永洪科技，一般的大数据分析系统分为3个层次:

1、数据层以及建模层:整合交通行业各信息系统，打破信息孤岛，实现数据共享。数据决策方面、销售方面、运营方面关心的指标，建立不同分析主题集市。

2、业务层:梳理交通行业指标，将分析结果推送至展现层。

3、展现层：以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给各角色管理人员。

基本上现在的大数据分析平台都可以做到以下几个方面：

1、基于交通数据分析平台，决策层、管理层可能洞察轨交运行状况。

2、应对轨交各系统数据量的迅速增长，基于明细数据，任意业务的计算及展现，可达到秒级响应。

3、运营和分析部门都能做部分自服务分析，以满足实时探索分析需求。

4、能够快速响应新的分析需求和变化，提高工作效率 。

4、汽车数据怎么分析？

1、数值分析法

指对所获取的数据的变化规律与变化范围进行分析或与标准数据进行比较，来判断该数据是否有问题。如电压信号、转速信号、温度信号等。

2、时间分析法

指对所获取的数据流的数值通过看其是否随时间的变化而变化进行分析。如冷却液温度传感器、氧传感器的变化频率（10秒内不少于8次变化）等。

3、因果分析法

指对相互之间有因果关系（或有联系）的数据间响应情况和响应速度进行对比判断。如压缩机的工作，并不是直接由AC开关直接控制，而是ECU对多种信号进行评判后再确定是否让压缩机进行工作。

4、关联分析法

指对彼此有关联的数据进行分析，对比后来查看故障是否存在。如电子油门踏板的位置信号与节气门位置传感器的开度信号对比。

5、比较分析法

指对相同年款、相同品牌车型、相同系统的两台车，在相同条件下的数据进行比较，来判断是否正常。如不确定某个数值时，与另一台车进行数值对比。也可在同一台车上，不同工况下进行对比，如冷车时的数据与热车时的数据对比。

该方法也可在没有相同车辆的情况下，替换零件后，进行数值对比来判断故障。