1、汽车厂怎么做汽车性能优化
有，汽车工程专业就有包括汽车性能优化。汽车性能主要先应用物理理论，再利用电脑软件，如cae等软件进行模拟、最后进行实践，再来进一步优化。一般汽车性能优化并不属于汽车厂的工作，而是研发部的工作。
2、汽车ECU优化
不太清楚你指的优化是升级还是怎么样，不过大多数ECU优化都叫对汽车电脑的改装。
在改装店可以做。
嵌入式和外挂式两种选择
3、车辆路径优化
应该是有区别的，三者的侧重点不同。
运输路线优化更侧重：根据运输途径，路线的设计尽可能直线、不重复、短。
配送路线优化更侧重：根据配送点的分布，路线尽可能包囊所有的配送点。
车辆路径优化更侧重：根据车辆的运行，路线尽可能配合车辆，让车辆数量为最少，即一辆车能尽 可能地行驶在各条路线上。
仅供参考。
4、车辆保障提质增效具体方案
①做大做强服务业，倾力打造商贸名城，立足提质增效，推动工业优化升级。坚持城乡统筹，扎实推进新农村建设。狠抓项目建设，不断增强发展后劲。体现政府组织社会主义经济建设职能。②促进文化繁荣，努力建设教育名城体现组织社会主义文化建设的职能③保障改善民生，繁荣发展各项事业。体现提供社会公共服务职能。
5、怎么把车辆调度和路线优化完美结合提高配送效率？
用车头做所有的规划和事迹
6、车辆优化调度理论与方法
国外车辆优化调度研究已广泛用于生产、生活的各个方面，如报纸投递及线路的优化、牛奶配送及送达线路的优化、电话预订货物的车辆载货和线路设计、垃圾车的线路优化及垃圾站选址优化、连锁商店的送货及线路优化等等。目前，研究水平已有很大发展，其理论成果除在汽车运输领域外，在水运、航空、通讯、电力、工业管理、计算机应用等领域也有一定的应用，还用于航空乘务员轮班安排、轮船公司运送货物经过港口与货物安排的优化设计、交通车线路安排、生产系统中的计划与控制等多种组合优化问题。 在国内，该问题的系统研究还不多见。近年来本书作者及课题组成员承担了国家自然科学基金《城市货运汽车的科学调度》、《货运车辆调度优化理论及应用研究》和四川省重点软科学课题《城市货运卡车集中优化调度研究》等项目的研究工作，对车辆优化调度的基础理论及各类问题进行了较为系统的研究，开发了基于地理信息系统的可视化物流配送车辆优化调度系统软件包，2000年11月在深圳第二届中国高新技术成果交易会上发布，受到好评和重视；发表了三十多篇相关论文；获得过一项省部级科技进步二等奖。2001年又获得了国家自然科学基金项目《不确定信息条件下动态车辆路径》。
本书展示的主要是国家自然科学基金项目《货运车辆调度优化理论及应用研究》(编号79700019)的研究成果，在多项课题的研究中，取得一批成果，这本书反映的仅仅是一个侧面。在课题的研究和书稿的写作过程中，参阅了大量的国内外文献，书稿也反映了相关方面目前国际的前沿动态。该领域的研究内容非常广泛，本书还有许多方面未涉及，期望在新的课题研究中取得突破。
作者：李军
出 版 社：中国物资出版社
作者简介：李军，1967年生，管理学博士，西南交通大学经济管理学院教授。主要教学和科学研究领域为物流工程、决策分析、博弈理论及应用。主持和完成国家自然科学基金资助项目及其他省部级以上项目10余项，并获得省科技进步二等奖一项，发表论文30余篇。主编、参编教材三本，获得铁道部优秀教材一等奖、二等奖各一项。
目录
第一章 绪论
1．1 物流配送车辆优化调度的概述
1．2 物流配送车辆优化调度的研究动态和水平
1．3 货运车辆优化调度问题的分类
第二章 基本理论
2．1 组合优化与计算复杂性
2．2 启发式算法理论
2．3 遗传算法理论
第三章 基本问题
3．1 图的基本概念
3．2 最小生成树
3．3 最短路问题
3．4 最大流问题
3．5 最小费用流问题
3．6 中国邮递员问题
3．7 旅行商问题
第四章 集货或送货非满载车辆优化调度启发式算法
4．1 引言
4．2 模型分析
4．3 C—W节约启发式算法
4．4 分派启发式算法
4．5 多车场多车型问题
第五章 集货和送货一体化非满载车辆优化调度启发式算法
5．1 引言
5．2 网络启发式算法
5．3 组合启发式算法
第六章 非满载车辆优化调度遗传算法
6．1 自然数编码遗传算法理论研究
6．2 旅行商问题的遗传算法
6．3 一般车辆优化调度问题的遗传算法
6．4 时间窗车辆优化调度问题的遗传算法
第七章 单车型满载车辆的优化调度
7．1 引言
7．2 调度解的获得
7．3 解的调整
7．4 解的连通化
7．5 线路的组织与调整
第八章 多车型满载车辆的优化调度启发式算法
8．1 概述
8．2 算法分析
8．3 实例分析
第九章 车辆优化调度算法的计算机实现
9．1 系统基础数据
9．2 系统算法实例
第十章 基于地理信息系统的物流配送可视化车辆优化调度系统
10．1 系统基础设计
10．2 系统集成结构设计
10．3 系统总体设计
参考文献
7、车辆优化设计理论与实践怎么复习
关于复习方法，这里给你一些思路：
1、章节复习，不管是那门学科都分为大的章节和小的课时，一般当讲完一个章节的所有课时就会把整个章节串起来在系统的讲一遍，作为复习，我们同样可以这么做，因为既然是一个章节的知识，所有的课时之前一定有联系，因此我们可以找出它们的共同之处，采用联系记忆法把这些零碎的知识通过线串起来，更方便我们记忆。
2、考前突击，俗话说的好，临阵磨枪，不快也光，很多学生平时不下功夫，总是在考试前做突击，虽然这种方法不可取，但是不得不说考前突击的记忆还是非常深刻，尤其是当你看到一个知识点而考试中有考到这个知识点的时候，你对它的记忆便会更深，虽然不是行之有效的复习方法，但是也有其一定的效果。
3、轮番复习，虽然我们学习的科目不止一项，但是有些学生就喜欢单一的复习，例如语文不好，就一直在复习语文上下功夫，其他科目一概不问，其实这是个不好的习惯，当人在长时间重复的做某一件事的时候，难免会出现疲劳，进而产生倦怠，达不到预期的效果，因此我们做复习的时候不要单一复习某一门科目，应该使它们轮番上阵，看语文看烦了，就换换数学，在烦了就换换英语，这样可以把单调的复习变为一件有趣的事情，从而提高复习效果。
4、纠错整理法：考试的过程中难免会做错题目，不管你是粗心或者就是不会，都要习惯性的把这些错题收集起来，每个科目都建立一个独立的错题集，当我们进行考前复习的时候，它们是重点复习对象，因此你既然错过一次，保不准会错第二次，只有这样你才不会在同样的问题上再次失分。
5、思维导图法：思维导图是一个伟大的发明，不仅在记忆上可以让你大脑里的资料系统化、图像化，还可以帮助你思维分析问题，统筹规划。将知识用思维导图画出来进行整理记忆，可以很快分析出知识的脉络和重点，并且记得牢固。
复习中需要阅读大量的学习资料，想让阅读更有效率的朋友，可以到《全脑速读记忆吧》交流。坚持就会有收获，祝你成功!
8、如何用MATLAB求解车辆优化调度问题
如何用MATLAB求解车辆优化调度问题
给你个方法吧,图书馆下载一些相近的,原后根据你的目标和约束条件,建立约束矩阵,运用算法对程序改改就行了